Escolha o Modo de IA que se Adapta às Suas Necessidades de Pesquisa
Três modos de IA para diferentes prioridades. Use Gemini para velocidade, combine Gemini e Claude para validação dupla, ou execute tudo localmente com Ollama para privacidade total de dados. A sua organização, as suas chaves API, a sua escolha.
IA de tamanho único não funciona para pesquisa
Algumas equipas de pesquisa precisam do processamento de IA mais rápido e acessível possível. Outras trabalham com dados sensíveis de pacientes e não podem enviar um único byte para fora da sua rede. E algumas precisam da confiança que vem de ter dois modelos de IA independentes a validar a saída um do outro.
A maioria das plataformas de pesquisa prende-o a um único fornecedor de IA. Se esse fornecedor não se adequa às políticas de privacidade, requisitos de conformidade ou restrições orçamentais da sua instituição, está preso. Ou aceita as limitações ou procura uma plataforma completamente diferente.
O NousLab resolve isto com uma infraestrutura flexível que permite a cada organização escolher o seu próprio modo de IA. Configura uma vez ao nível da organização e todos os membros da equipa beneficiam. Se as suas necessidades mudarem, mude de modo sem perder um único dado.
Equipas diferentes, necessidades diferentes
Três modos de IA, uma plataforma
Cada modo é otimizado para uma prioridade diferente. Escolha o que se adapta à sua organização e mude sempre que precisar.
Modo Standard
Gemini para todas as tarefas
Usa Google Gemini para cada operação de IA: análise de papers, geração de hipóteses, redação de protocolos e o assistente de pesquisa. Esta é a opção mais rápida com o menor custo por token, ideal para equipas que processam grandes volumes de papers.
- +Velocidade de processamento mais rápida
- +Menor custo por análise
- +Uma única chave API para gerir
- +Melhor para processamento de alto volume
- -Validação de modelo único apenas
- -Dados enviados para servidores Google
Modo Híbrido
Gemini + Claude para validação dupla
Combina dois fornecedores de IA para tarefas diferentes. Gemini lida com a análise de papers e extração de dados onde a velocidade importa. Claude lida com a geração de hipóteses e redação de protocolos onde a profundidade de raciocínio importa. Dois modelos independentes reduzem o risco de pontos cegos da IA.
- +Validação dupla de dois modelos
- +Melhor modelo para cada tipo de tarefa
- +Reduz vieses específicos da IA
- +Maior qualidade das hipóteses
- -Duas chaves API para gerir
- -Custo mais elevado que o Standard
Modo Local
Ollama com modelos locais, zero chamadas externas
Executa todo o processamento de IA na sua própria infraestrutura usando Ollama com modelos open-source como Mistral e Qwen. Nenhum dado sai da sua rede, nenhuma chamada API externa, nenhum processamento por terceiros. Soberania total de dados para a pesquisa mais sensível.
- +Privacidade total de dados
- +Sem custos de API externa
- +Conformidade regulatória total
- +Funciona offline
- -Requer hardware GPU local
- -Mais lento que modelos na nuvem
As suas chaves API, os seus custos, total transparência
O NousLab nunca lhe cobra pela utilização de IA. Cada organização conecta as suas próprias chaves API e paga diretamente aos fornecedores. Sabe sempre exatamente o que está a gastar.
Adicione as suas chaves API
Vá às configurações da organização e introduza as suas chaves API para Gemini, Claude ou o seu endpoint Ollama. As chaves são encriptadas e armazenadas de forma segura.
Teste a conexão
Clique em "Testar Conexão" para verificar se as suas chaves funcionam corretamente antes de guardar. O NousLab valida o endpoint, a autenticação e a disponibilidade do modelo em segundos.
Monitorize a utilização
O NousLab rastreia cada chamada de IA com estatísticas de utilização por fornecedor. Veja quantos tokens cada tarefa consome, qual fornecedor tratou cada pedido e quanto custou.
Mude a qualquer momento
Altere o seu modo de IA ou fornecedor a qualquer momento nas configurações da organização. Todos os dados existentes permanecem intactos. Apenas as tarefas de IA futuras usam a nova configuração.
Cenários reais, flexibilidade real
Hospital universitário usando modo Local
Uma unidade de pesquisa clínica num hospital universitário está a estudar resultados de tratamento usando dados derivados de pacientes. O seu comité de revisão institucional exige que nenhuma informação de pacientes saia da rede do hospital, nem mesmo em forma anonimizada.
Implementam o NousLab com modo Local, executando Mistral 7B através do Ollama no seu próprio servidor GPU. Toda a análise de papers, geração de hipóteses e redação de protocolos acontece inteiramente no local. O departamento de TI pode verificar que zero chamadas API externas são feitas.
A equipa obtém o mesmo fluxo de trabalho estruturado que qualquer utilizador do NousLab, com total confiança de que os seus dados de pesquisa sensíveis nunca saem do edifício.
Empresa farmacêutica usando modo Híbrido
Uma equipa de I&D farmacêutica está a explorar novos alvos terapêuticos para doenças autoimunes. Precisam de processar centenas de papers rapidamente, mas também precisam de hipóteses de alta confiança que possam apresentar ao seu conselho consultivo científico.
Configuram o modo Híbrido: Gemini lida com a análise de papers em massa a alta velocidade, enquanto Claude gera as hipóteses e protocolos de pesquisa. Ter dois modelos de IA independentes significa que cada hipótese foi raciocinada por uma arquitetura diferente, reduzindo o risco de viés sistemático da IA.
A equipa obtém velocidade onde precisa e profundidade onde importa, tudo dentro da mesma plataforma e do mesmo espaço de trabalho de projeto.
Perguntas frequentes
Qual é a diferença entre os modos Standard, Híbrido e Local?
O modo Standard usa Gemini para todas as tarefas de IA e é a opção mais rápida e económica. O modo Híbrido usa Gemini para análise de papers e Claude para geração de hipóteses e protocolos, fornecendo validação dupla de dois fornecedores de IA diferentes. O modo Local usa Ollama com modelos open-source como Mistral e Qwen executados na sua própria infraestrutura, para que nenhum dado saia da sua rede.
Preciso de fornecer as minhas próprias chaves API?
Sim. Cada organização gere as suas próprias chaves API para os fornecedores de IA que utiliza. Isto significa que os custos de IA são faturados diretamente à sua conta com Google (Gemini), Anthropic (Claude), ou executados localmente sem custo de API com Ollama. O NousLab fornece estatísticas de utilização para que possa monitorizar os gastos e rastrear quais tarefas consomem mais tokens.
Posso mudar entre modos de IA sem perder os meus dados?
Sim. Pode mudar entre os modos Standard, Híbrido e Local a qualquer momento nas configurações da organização. Todos os seus projetos, papers, hipóteses e análises permanecem intactos. Apenas o fornecedor de IA usado para tarefas futuras muda. Os resultados gerados anteriormente nunca são afetados.
O modo Local é verdadeiramente privado?
Sim. No modo Local, todo o processamento de IA é executado na sua própria infraestrutura usando Ollama com modelos open-source como Mistral e Qwen. Nenhum dado é enviado para qualquer API externa. Isto é ideal para pesquisas que envolvem dados sensíveis de pacientes, compostos proprietários ou qualquer cenário onde a soberania total de dados é necessária.
Que modelos são suportados em cada modo?
O modo Standard usa modelos Google Gemini. O modo Híbrido usa Gemini para tarefas de análise de papers e Anthropic Claude para geração de hipóteses e redação de protocolos. O modo Local suporta qualquer modelo disponível através do Ollama, incluindo Mistral, Qwen, Llama e outros modelos open-source. Endpoints de modelos personalizados também são suportados para organizações com requisitos específicos.
Como testo a minha configuração de IA antes de usá-la?
O NousLab inclui uma funcionalidade de teste de conexão que verifica se as suas chaves API e endpoints de modelos estão a funcionar corretamente antes de guardar a configuração. Isto garante que a sua equipa pode começar a trabalhar imediatamente sem resolver problemas de conexão. O teste valida autenticação, disponibilidade do modelo e qualidade da resposta em segundos.
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