Elige el modo de IA que se adapte a tus necesidades de investigación
Tres modos de IA para diferentes prioridades. Usa Gemini para velocidad, combina Gemini y Claude para doble validación, o ejecuta todo localmente con Ollama para privacidad total de datos. Tu organización, tus claves API, tu elección.
Una única IA para todos no funciona en investigación
Algunos equipos de investigación necesitan el procesamiento de IA más rápido y asequible posible. Otros trabajan con datos sensibles de pacientes y no pueden enviar un solo byte fuera de su red. Y algunos necesitan la confianza que proporciona tener dos modelos de IA independientes validándose mutuamente.
La mayoría de plataformas de investigación te atan a un único proveedor de IA. Si ese proveedor no encaja con las políticas de privacidad de tu institución, los requisitos de cumplimiento normativo o las restricciones presupuestarias, estás atrapado. O aceptas las limitaciones o buscas una plataforma completamente diferente.
NousLab resuelve esto con una infraestructura flexible que permite a cada organización elegir su propio modo de IA. Lo configuras una vez a nivel organizaciónal, y cada miembro del equipo se beneficia. Si tus necesidades cambian, cambia de modo sin perder un solo dato.
Diferentes equipos, diferentes necesidades
Tres modos de IA, una plataforma
Cada modo está optimizado para una prioridad diferente. Elige el que se adapte a tu organización y cambia cuando lo necesites.
Modo Estándar
Gemini para todas las tareas
Usa Google Gemini para cada operación de IA: análisis de artículos, generación de hipótesis, redacción de protocolos y el asistente de investigación. La opción más rápida con el menor coste por token, ideal para equipos procesando grandes volúmenes de artículos.
- +Velocidad de procesamiento más rápida
- +Menor coste por análisis
- +Una sola clave API para gestionar
- +Mejor para procesamiento de alto volumen
- -Validación de un solo modelo
- -Datos enviados a servidores de Google
Modo Híbrido
Gemini + Claude para doble validación
Combina dos proveedores de IA para diferentes tareas. Gemini maneja el análisis de artículos y la extracción de datos donde importa la velocidad. Claude maneja la generación de hipótesis y la redacción de protocolos donde importa la profundidad del razonamiento. Dos modelos independientes reducen el riesgo de puntos ciegos de la IA.
- +Doble validación de dos modelos
- +Mejor modelo para cada tipo de tarea
- +Reduce sesgos específicos de la IA
- +Mayor calidad de hipótesis
- -Dos claves API para gestionar
- -Mayor coste que el Estándar
Modo Local
Ollama con modelos locales, cero llamadas externas
Ejecuta todo el procesamiento de IA en tu propia infraestructura usando Ollama con modelos de código abierto como Mistral y Qwen. Ningún dato sale de tu red, sin llamadas a APIs externas, sin procesamiento de terceros. Soberanía total de datos para la investigación más sensible.
- +Privacidad completa de datos
- +Sin costes de API externa
- +Cumplimiento normativo total
- +Funciona sin conexión
- -Requiere hardware GPU local
- -Más lento que modelos en la nube
Tus claves API, tus costes, transparencia total
NousLab nunca te cobra por el uso de IA. Cada organización conecta sus propias claves API y paga directamente a los proveedores. Siempre sabes exactamente lo que estás gastando.
Añade tus claves API
Ve a la configuración de la organización e introduce tus claves API para Gemini, Claude o tu endpoint de Ollama. Las claves se cifran y almacenan de forma segura.
Prueba la conexión
Haz clic en "Probar conexión" para verificar que tus claves funcionan correctamente antes de guardar. NousLab valida el endpoint, la autenticación y la disponibilidad del modelo en segundos.
Monitoriza el uso
NousLab rastrea cada llamada de IA con estadísticas de uso por proveedor. Ve cuántos tokens consume cada tarea, qué proveedor manejó cada solicitud y cuánto costó.
Cambia en cualquier momento
Cambia tu modo de IA o proveedor en cualquier momento desde la configuración de la organización. Todos los datos existentes permanecen intactos. Solo las tareas futuras de IA usan la nueva configuración.
Escenarios reales, flexibilidad real
Hospital universitario usando modo Local
Una unidad de investigación clínica de un hospital universitario está estudiando resultados de tratamientos usando datos derivados de pacientes. Su comité de ética institucional exige que ninguna información del paciente salga de la red del hospital, ni siquiera en forma anonimizada.
Despliegan NousLab con modo Local, ejecutando Mistral 7B a través de Ollama en su propio servidor GPU. Todo el análisis de artículos, generación de hipótesis y redacción de protocolos ocurre completamente on-premise. El departamento de TI puede verificar que se realizan cero llamadas a APIs externas.
El equipo obtiene el mismo flujo de trabajo estructurado que cualquier usuario de NousLab, con total confianza en que sus datos de investigación sensibles nunca salen del edificio.
Empresa farmacéutica usando modo Híbrido
Un equipo de I+D farmacéutico está explorando nuevas dianas terapéuticas para enfermedades autoinmunes. Necesitan procesar cientos de artículos rápidamente, pero también necesitan hipótesis de alta confianza que puedan presentar a su comité científico asesor.
Configuran el modo Híbrido: Gemini maneja el análisis masivo de artículos a alta velocidad, mientras Claude genera las hipótesis y los protocolos de investigación. Tener dos modelos de IA independientes significa que cada hipótesis ha sido razonada por una arquitectura diferente, reduciendo el riesgo de sesgo sistemático de la IA.
El equipo obtiene velocidad donde la necesita y profundidad donde importa, todo dentro de la misma plataforma y el mismo espacio de trabajo del proyecto.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre los modos Estándar, Híbrido y Local?
El modo Estándar usa Gemini para todas las tareas de IA y es la opción más rápida y económica. El modo Híbrido usa Gemini para el análisis de artículos y Claude para la generación de hipótesis y protocolos, proporcionando doble validación de dos proveedores de IA diferentes. El modo Local usa Ollama con modelos de código abierto como Mistral y Qwen ejecutándose en tu propia infraestructura, para que ningún dato salga de tu red.
¿Necesito proporcionar mis propias claves API?
Sí. Cada organización gestiona sus propias claves API para los proveedores de IA que utiliza. Esto significa que los costes de IA se facturan directamente a tu cuenta con Google (Gemini), Anthropic (Claude), o se ejecutan localmente sin coste de API con Ollama. NousLab proporciona estadísticas de uso para que puedas monitorizar el gasto y rastrear qué tareas consumen más tokens.
¿Puedo cambiar entre modos de IA sin perder mis datos?
Sí. Puedes cambiar entre los modos Estándar, Híbrido y Local en cualquier momento desde la configuración de tu organización. Todos tus proyectos, artículos, hipótesis y análisis permanecen intactos. Solo cambia el proveedor de IA usado para tareas futuras. Los resultados generados previamente nunca se ven afectados.
¿Es el modo Local realmente privado?
Sí. En el modo Local, todo el procesamiento de IA se ejecuta en tu propia infraestructura usando Ollama con modelos de código abierto como Mistral y Qwen. No se envía ningún dato a ninguna API externa. Ideal para investigación con datos sensibles de pacientes, compuestos propietarios o cualquier escenario que requiera soberanía total de datos.
¿Qué modelos se soportan en cada modo?
El modo Estándar usa modelos de Google Gemini. El modo Híbrido usa Gemini para tareas de análisis de artículos y Anthropic Claude para generación de hipótesis y redacción de protocolos. El modo Local soporta cualquier modelo disponible a través de Ollama, incluyendo Mistral, Qwen, Llama y otros modelos de código abierto. También se soportan endpoints de modelos personalizados para organizaciónes con requisitos específicos.
¿Cómo pruebo mi configuración de IA antes de usarla?
NousLab incluye una función de test de conexión que verifica que tus claves API y endpoints de modelos funcionan correctamente antes de guardar la configuración. Esto asegura que tu equipo pueda empezar a trabajar inmediatamente sin resolver problemas de conexión. El test valida la autenticación, la disponibilidad del modelo y la calidad de respuesta en segundos.
¿Listo para configurar tu infraestructura de IA?
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