Quelle est la différence entre les modes Standard, Hybride et Local ?

Le mode Standard utilise Gemini pour toutes les tâches IA et est l'option la plus rapide et économique. Le mode Hybride utilise Gemini pour l'analyse d'articles et Claude pour la génération d'hypothèses et protocoles, offrant une double validation. Le mode Local utilise Ollama avec des modèles open-source comme Mistral et Qwen sur votre propre infrastructure, sans qu'aucune donnée ne quitte votre réseau.

Puis-je changer de mode IA sans perdre mes données ?

Oui. Vous pouvez changer entre les modes Standard, Hybride et Local à tout moment. Tous vos projets, articles, hypothèses et analyses restent intacts. Seul le fournisseur IA utilisé pour les tâches futures change.

Quels modèles sont supportés dans chaque mode ?

Le mode Standard utilise les modèles Google Gemini. Le mode Hybride utilise Gemini pour l'analyse et Claude pour la génération d'hypothèses et protocoles. Le mode Local supporte tout modèle disponible via Ollama, incluant Mistral, Qwen, Llama et d'autres modèles open-source.

Comment tester ma configuration IA avant de l'utiliser ?

NousLab inclut une fonctionnalité de test de connexion qui vérifie que vos clés API et endpoints fonctionnent correctement avant de sauvegarder la configuration.

Choisissez le mode IA qui convient à vos besoins de recherche

Trois modes IA pour différentes priorités. Utilisez Gemini pour la vitesse, combinez Gemini et Claude pour la double validation, ou exécutez tout localement avec Ollama pour une confidentialité totale des données. Votre organisation, vos clés API, votre choix.

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modes IA disponibles

Vos clés

transparence totale des coûts

100%

confidentialité en mode Local

À tout moment

changez sans perdre de données

Une IA unique ne convient pas à toute la recherche

Certaines équipes de recherche ont besoin du traitement IA le plus rapide et abordable possible. D'autres travaillent avec des données sensibles de patients et ne peuvent pas envoyer un seul octet en dehors de leur réseau. Et certaines ont besoin de la confiance que procure la validation par deux modèles IA indépendants.

La plupart des plateformes de recherche vous enferment dans un seul fournisseur IA. Si ce fournisseur ne correspond pas aux politiques de confidentialité ou aux contraintes budgétaires de votre institution, vous êtes bloqué.

NousLab résout ce problème avec une infrastructure flexible qui permet à chaque organisation de choisir son propre mode IA. Configurez-le une fois au niveau de l'organisation, et chaque membre de l'équipe en bénéficie.

Différentes équipes, différents besoins

🚀

Vitesse et coût

Les groupes académiques traitant des centaines d'articles ont besoin d'une IA rapide et abordable. Le mode Standard y répond.

🔒

Confidentialité totale

Les hôpitaux traitant des données de patients ne peuvent pas risquer d'appels API externes. Le mode Local garde tout sur site.

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Double validation

Les équipes pharma générant des hypothèses veulent deux modèles indépendants qui vérifient mutuellement les résultats. Le mode Hybride le fournit.

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre les trois modes ?

Le mode Standard utilise Gemini pour toutes les tâches (le plus rapide et économique). Le mode Hybride utilise Gemini pour l'analyse et Claude pour les hypothèses et protocoles (double validation). Le mode Local utilise Ollama sur votre infrastructure (aucune donnée ne quitte votre réseau).

Dois-je fournir mes propres clés API ?

Oui. Chaque organisation gère ses propres clés. Les coûts IA sont facturés directement à votre compte fournisseur. NousLab fournit les statistiques d'utilisation pour surveiller les dépenses.

Le mode Local est-il vraiment privé ?

Oui. Tout le traitement IA s'exécute sur votre infrastructure avec des modèles open-source. Aucune donnée n'est envoyée à une API externe. Idéal pour les données sensibles de patients ou les composés propriétaires.

Fonctionne avec

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Analyse de papers

Extraction de données structurées par IA

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Génération d'hypothèses

Hypothèses générées par IA avec preuves

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API et intégrations

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