Scegli la Modalità IA Adatta alle Tue Esigenze di Ricerca
Tre modalità IA per diverse priorità. Usa Gemini per la velocità, combina Gemini e Claude per la doppia validazione, o esegui tutto localmente con Ollama per la completa privacy dei dati. La tua organizzazione, le tue chiavi API, la tua scelta.
Un'IA unica per tutti non funziona per la ricerca
Alcuni team di ricerca hanno bisogno dell'elaborazione IA più veloce e conveniente possibile. Altri lavorano con dati sensibili dei pazienti e non possono inviare un singolo byte fuori dalla loro rete. E altri ancora necessitano della sicurezza che deriva dall'avere due modelli IA indipendenti che validano reciprocamente i risultati.
La maggior parte delle piattaforme di ricerca ti vincola a un singolo provider IA. Se quel provider non soddisfa le politiche sulla privacy della tua istituzione, i requisiti di conformità o i vincoli di budget, sei bloccato. O accetti le limitazioni o cerchi una piattaforma completamente diversa.
NousLab risolve questo problema con un'infrastruttura flessibile che permette a ogni organizzazione di scegliere la propria modalità IA. La configuri una volta a livello organizzativo e ogni membro del team ne beneficia. Se le tue esigenze cambiano, cambia modalità senza perdere un singolo dato.
Team diversi, esigenze diverse
Tre modalità IA, una piattaforma
Ogni modalità è ottimizzata per una priorità diversa. Scegli quella adatta alla tua organizzazione e cambia quando ne hai bisogno.
Modalità Standard
Gemini per tutte le attività
Utilizza Google Gemini per ogni operazione IA: analisi dei paper, generazione di ipotesi, scrittura di protocolli e assistente di ricerca. È l'opzione più veloce con il costo per token più basso, ideale per i team che elaborano grandi volumi di paper.
- +Velocità di elaborazione massima
- +Costo più basso per analisi
- +Una sola chiave API da gestire
- +Ideale per elaborazione ad alto volume
- -Validazione con un solo modello
- -Dati inviati ai server Google
Modalità Ibrida
Gemini + Claude per la doppia validazione
Combina due provider IA per attività diverse. Gemini gestisce l'analisi dei paper e l'estrazione dei dati dove conta la velocità. Claude gestisce la generazione di ipotesi e la scrittura di protocolli dove conta la profondità di ragionamento. Due modelli indipendenti riducono il rischio di punti ciechi dell'IA.
- +Doppia validazione da due modelli
- +Il modello migliore per ogni tipo di attività
- +Riduce i bias specifici dell'IA
- +Qualità superiore delle ipotesi
- -Due chiavi API da gestire
- -Costo superiore rispetto alla Standard
Modalità Locale
Ollama con modelli locali, zero chiamate esterne
Esegue tutta l'elaborazione IA sulla tua infrastruttura utilizzando Ollama con modelli open-source come Mistral e Qwen. Nessun dato lascia la tua rete, nessuna chiamata API esterna, nessuna elaborazione da parte di terzi. Completa sovranità dei dati per la ricerca più sensibile.
- +Privacy completa dei dati
- +Nessun costo API esterno
- +Piena conformità normativa
- +Funziona offline
- -Richiede hardware GPU locale
- -Più lento dei modelli cloud
Le tue chiavi API, i tuoi costi, totale trasparenza
NousLab non ti addebita mai per l'utilizzo dell'IA. Ogni organizzazione collega le proprie chiavi API e paga direttamente i provider. Sai sempre esattamente quanto stai spendendo.
Aggiungi le tue chiavi API
Vai alle impostazioni dell'organizzazione e inserisci le tue chiavi API per Gemini, Claude o il tuo endpoint Ollama. Le chiavi sono criptate e archiviate in modo sicuro.
Testa la connessione
Clicca "Test Connessione" per verificare che le tue chiavi funzionino correttamente prima di salvare. NousLab valida l'endpoint, l'autenticazione e la disponibilità del modello in pochi secondi.
Monitora l'utilizzo
NousLab traccia ogni chiamata IA con statistiche di utilizzo del provider. Vedi quanti token consuma ogni attività, quale provider ha gestito ogni richiesta e quanto è costata.
Cambia in qualsiasi momento
Cambia la tua modalità IA o provider in qualsiasi momento dalle impostazioni dell'organizzazione. Tutti i dati esistenti rimangono intatti. Solo le future attività IA utilizzeranno la nuova configurazione.
Scenari reali, flessibilità reale
Ospedale universitario con modalità Locale
Un'unità di ricerca clinica presso un ospedale universitario sta studiando gli esiti dei trattamenti utilizzando dati derivati dai pazienti. Il loro comitato di revisione istituzionale richiede che nessuna informazione del paziente lasci la rete ospedaliera, nemmeno in forma anonimizzata.
Implementano NousLab con la modalità Locale, eseguendo Mistral 7B tramite Ollama sul loro server GPU. Tutta l'analisi dei paper, la generazione di ipotesi e la scrittura di protocolli avvengono interamente in sede. Il reparto IT può verificare che non vengano effettuate chiamate API esterne.
Il team ottiene lo stesso flusso di lavoro strutturato di qualsiasi utente NousLab, con la piena certezza che i dati di ricerca sensibili non lascino mai l'edificio.
Azienda farmaceutica con modalità Ibrida
Un team R&D farmaceutico sta esplorando nuovi target terapeutici per le malattie autoimmuni. Devono elaborare centinaia di paper rapidamente, ma hanno anche bisogno di ipotesi ad alta affidabilità da presentare al loro comitato consultivo scientifico.
Configurano la modalità Ibrida: Gemini gestisce l'analisi di massa dei paper ad alta velocità, mentre Claude genera le ipotesi e i protocolli di ricerca. Avere due modelli IA indipendenti significa che ogni ipotesi è stata ragionata da un'architettura diversa, riducendo il rischio di bias sistematico dell'IA.
Il team ottiene velocità dove ne ha bisogno e profondità dove conta, tutto all'interno della stessa piattaforma e dello stesso spazio di lavoro del progetto.
Domande frequenti
Qual è la differenza tra le modalità IA Standard, Ibrida e Locale?
La modalità Standard utilizza Gemini per tutte le attività IA ed è l'opzione più veloce e conveniente. La modalità Ibrida utilizza Gemini per l'analisi dei paper e Claude per la generazione di ipotesi e protocolli, fornendo una doppia validazione da due provider IA diversi. La modalità Locale utilizza Ollama con modelli open-source come Mistral e Qwen in esecuzione sulla tua infrastruttura, cosicché nessun dato lascia mai la tua rete.
Devo fornire le mie chiavi API?
Sì. Ogni organizzazione gestisce le proprie chiavi API per i provider IA che utilizza. Questo significa che i costi IA vengono addebitati direttamente al tuo account con Google (Gemini), Anthropic (Claude), oppure eseguiti localmente senza costi API con Ollama. NousLab fornisce statistiche di utilizzo per monitorare la spesa e tracciare quali attività consumano più token.
Posso cambiare modalità IA senza perdere i miei dati?
Sì. Puoi passare tra le modalità Standard, Ibrida e Locale in qualsiasi momento dalle impostazioni della tua organizzazione. Tutti i tuoi progetti, paper, ipotesi e analisi rimangono intatti. Cambia solo il provider IA utilizzato per le attività future. I risultati generati in precedenza non vengono mai influenzati.
La modalità Locale è davvero privata?
Sì. Nella modalità Locale, tutta l'elaborazione IA viene eseguita sulla tua infrastruttura utilizzando Ollama con modelli open-source come Mistral e Qwen. Nessun dato viene inviato a API esterne. Questo è ideale per ricerche che coinvolgono dati sensibili dei pazienti, composti proprietari o qualsiasi scenario in cui è richiesta la completa sovranità dei dati.
Quali modelli sono supportati in ogni modalità?
La modalità Standard utilizza i modelli Google Gemini. La modalità Ibrida utilizza Gemini per le attività di analisi dei paper e Anthropic Claude per la generazione di ipotesi e la scrittura di protocolli. La modalità Locale supporta qualsiasi modello disponibile tramite Ollama, inclusi Mistral, Qwen, Llama e altri modelli open-source. Sono supportati anche endpoint di modelli personalizzati per organizzazioni con requisiti specifici.
Come posso testare la mia configurazione IA prima di utilizzarla?
NousLab include una funzione di test connessione che verifica che le tue chiavi API e gli endpoint dei modelli funzionino correttamente prima di salvare la configurazione. Questo garantisce che il tuo team possa iniziare a lavorare immediatamente senza risolvere problemi di connessione. Il test valida autenticazione, disponibilità del modello e qualità della risposta in pochi secondi.
Pronto a configurare la tua infrastruttura IA?
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