Kies de AI-modus die bij uw onderzoeksbehoeften past
Drie AI-modi voor verschillende prioriteiten. Gebruik Gemini voor snelheid, combineer Gemini en Claude voor dubbele validatie, of draai alles lokaal met Ollama voor volledige gegevensprivacy. Uw organisatie, uw API-sleutels, uw keuze.
Universele AI werkt niet voor onderzoek
Sommige onderzoeksteams hebben de snelste en meest betaalbare AI-verwerking nodig die ze kunnen krijgen. Andere werken met gevoelige patientgegevens en kunnen geen enkele byte buiten hun netwerk sturen. En weer andere hebben het vertrouwen nodig dat twee onafhankelijke AI-modellen elkaars output valideren.
De meeste onderzoeksplatformen binden u aan een enkele AI-provider. Als die provider niet past bij het privacybeleid, de compliance-eisen of de budgetbeperkingen van uw instelling, zit u vast. U accepteert de beperkingen of zoekt een heel ander platform.
NousLab lost dit op met een flexibele infrastructuur waarmee elke organisatie haar eigen AI-modus kan kiezen. U configureert het eenmalig op organisatieniveau en elk teamlid profiteert ervan. Als uw behoeften veranderen, schakelt u van modus zonder ook maar een enkel gegeven te verliezen.
Verschillende teams, verschillende behoeften
Drie AI-modi, een platform
Elke modus is geoptimaliseerd voor een andere prioriteit. Kies degene die bij uw organisatie past en schakel wanneer u dat nodig heeft.
Standaardmodus
Gemini voor alle taken
Gebruikt Google Gemini voor elke AI-operatie: paperanalyse, hypothesegeneratie, protocolschrijven en de onderzoeksassistent. Dit is de snelste optie met de laagste kosten per token, ideaal voor teams die grote hoeveelheden papers verwerken.
- +Snelste verwerkingssnelheid
- +Laagste kosten per analyse
- +Een enkele API-sleutel te beheren
- +Beste voor grootschalige verwerking
- -Alleen validatie met een enkel model
- -Gegevens worden naar Google-servers gestuurd
Hybride Modus
Gemini + Claude voor dubbele validatie
Combineert twee AI-providers voor verschillende taken. Gemini verwerkt paperanalyse en data-extractie waar snelheid telt. Claude verwerkt hypothesegeneratie en protocolschrijven waar redeneringsdiepte telt. Twee onafhankelijke modellen verminderen het risico op AI-blinde vlekken.
- +Dubbele validatie van twee modellen
- +Beste model voor elk taaktype
- +Vermindert AI-specifieke biases
- +Sterkere hypothesekwaliteit
- -Twee API-sleutels te beheren
- -Hogere kosten dan Standaard
Lokale Modus
Ollama met lokale modellen, nul externe aanroepen
Draait alle AI-verwerking op uw eigen infrastructuur met Ollama en open-source modellen zoals Mistral en Qwen. Geen gegevens verlaten uw netwerk, geen externe API-aanroepen, geen verwerking door derden. Volledige gegevenssoevereiniteit voor het meest gevoelige onderzoek.
- +Volledige gegevensprivacy
- +Geen externe API-kosten
- +Volledige naleving van regelgeving
- +Werkt offline
- -Vereist lokale GPU-hardware
- -Langzamer dan cloudmodellen
Uw API-sleutels, uw kosten, volledige transparantie
NousLab brengt u nooit kosten in rekening voor AI-gebruik. Elke organisatie verbindt haar eigen API-sleutels en betaalt providers rechtstreeks. U weet altijd precies wat u uitgeeft.
Voeg uw API-sleutels toe
Ga naar de organisatie-instellingen en voer uw API-sleutels in voor Gemini, Claude of uw Ollama-eindpunt. Sleutels worden versleuteld en veilig opgeslagen.
Test de verbinding
Klik op "Verbinding Testen" om te verifieren dat uw sleutels correct werken voordat u opslaat. NousLab valideert het eindpunt, de authenticatie en de modelbeschikbaarheid in seconden.
Monitor het gebruik
NousLab volgt elke AI-aanroep met gebruiksstatistieken per provider. Bekijk hoeveel tokens elke taak verbruikt, welke provider elk verzoek heeft afgehandeld en wat het heeft gekost.
Schakel op elk moment
Wijzig uw AI-modus of provider op elk moment vanuit de organisatie-instellingen. Alle bestaande gegevens blijven intact. Alleen toekomstige AI-taken gebruiken de nieuwe configuratie.
Praktijkscenario's, echte flexibiliteit
Universitair ziekenhuis met Lokale modus
Een klinische onderzoekseenheid in een universitair ziekenhuis bestudeert behandelresultaten met patientgegevens. Hun medisch-ethische commissie vereist dat geen enkele patientinformatie het ziekenhuisnetwerk verlaat, zelfs niet in geanonimiseerde vorm.
Zij implementeren NousLab met Lokale modus, waarbij Mistral 7B via Ollama op hun eigen GPU-server draait. Alle paperanalyse, hypothesegeneratie en protocolschrijven gebeuren volledig op locatie. De IT-afdeling kan verifieren dat er nul externe API-aanroepen worden gedaan.
Het team krijgt dezelfde gestructureerde workflow als elke NousLab-gebruiker, met volledig vertrouwen dat hun gevoelige onderzoeksgegevens nooit het gebouw verlaten.
Farmaceutisch bedrijf met Hybride modus
Een farmaceutisch R&D-team verkent nieuwe therapeutische doelwitten voor auto-immuunziekten. Ze moeten honderden papers snel verwerken, maar hebben ook hypotheses met hoog vertrouwen nodig die ze aan hun wetenschappelijke adviesraad kunnen presenteren.
Ze configureren Hybride modus: Gemini verwerkt de bulk paperanalyse op hoge snelheid, terwijl Claude de hypotheses en onderzoeksprotocollen genereert. Twee onafhankelijke AI-modellen betekenen dat elke hypothese door een andere architectuur is beredeneerd, waardoor het risico op systematische AI-bias afneemt.
Het team krijgt snelheid waar ze dat nodig hebben en diepgang waar het ertoe doet, allemaal binnen hetzelfde platform en dezelfde projectwerkruimte.
Veelgestelde vragen
Wat is het verschil tussen Standaard, Hybride en Lokale AI-modi?
Standaardmodus gebruikt Gemini voor alle AI-taken en is de snelste en meest kosteneffectieve optie. Hybride modus gebruikt Gemini voor paperanalyse en Claude voor hypothese- en protocolgeneratie, wat dubbele validatie biedt van twee verschillende AI-providers. Lokale modus gebruikt Ollama met open-source modellen zoals Mistral en Qwen die op uw eigen infrastructuur draaien, zodat er nooit gegevens uw netwerk verlaten.
Moet ik mijn eigen API-sleutels aanleveren?
Ja. Elke organisatie beheert haar eigen API-sleutels voor de AI-providers die zij gebruikt. Dit betekent dat AI-kosten rechtstreeks aan uw account bij Google (Gemini), Anthropic (Claude) worden gefactureerd, of lokaal draaien zonder API-kosten met Ollama. NousLab biedt gebruiksstatistieken zodat u uw uitgaven kunt monitoren en kunt bijhouden welke taken de meeste tokens verbruiken.
Kan ik schakelen tussen AI-modi zonder mijn gegevens te verliezen?
Ja. U kunt op elk moment schakelen tussen Standaard, Hybride en Lokale modi vanuit uw organisatie-instellingen. Al uw projecten, papers, hypotheses en analyses blijven intact. Alleen de AI-provider die voor toekomstige taken wordt gebruikt, verandert. Eerder gegenereerde resultaten worden nooit beinvloed.
Is de Lokale modus echt prive?
Ja. In Lokale modus draait alle AI-verwerking op uw eigen infrastructuur met Ollama en open-source modellen zoals Mistral en Qwen. Er worden geen gegevens naar een externe API gestuurd. Dit is ideaal voor onderzoek met gevoelige patientgegevens, bedrijfseigen verbindingen of elk scenario waarin volledige gegevenssoevereiniteit vereist is.
Welke modellen worden ondersteund in elke modus?
Standaardmodus gebruikt Google Gemini-modellen. Hybride modus gebruikt Gemini voor paperanalysetaken en Anthropic Claude voor hypothesegeneratie en protocolschrijven. Lokale modus ondersteunt elk model dat beschikbaar is via Ollama, waaronder Mistral, Qwen, Llama en andere open-source modellen. Aangepaste model-eindpunten worden ook ondersteund voor organisaties met specifieke eisen.
Hoe test ik mijn AI-configuratie voordat ik deze gebruik?
NousLab bevat een functie om de verbinding te testen die verifieert of uw API-sleutels en model-eindpunten correct werken voordat u de configuratie opslaat. Dit zorgt ervoor dat uw team direct aan de slag kan zonder verbindingsproblemen op te lossen. De test valideert authenticatie, modelbeschikbaarheid en antwoordkwaliteit in seconden.
Klaar om uw AI-infrastructuur te configureren?
Ontdek hoe NousLab zich aanpast aan de privacy-, snelheids- en validatie-eisen van uw organisatie.
Demo Aanvragen