Wählen Sie den KI-Modus, der zu Ihrer Forschung passt
Drei KI-Modi für unterschiedliche Prioritäten. Nutzen Sie Gemini für Geschwindigkeit, kombinieren Sie Gemini und Claude für doppelte Validierung, oder betreiben Sie alles lokal mit Ollama für vollständigen Datenschutz. Ihre Organisation, Ihre API-Schlüssel, Ihre Entscheidung.
Einheits-KI funktioniert nicht für die Forschung
Einige Forschungsteams brauchen die schnellste und kostengünstigste KI-Verarbeitung, die sie bekommen können. Andere arbeiten mit sensiblen Patientendaten und dürfen kein einziges Byte außerhalb ihres Netzwerks senden. Und manche brauchen die Sicherheit, die entsteht, wenn zwei unabhängige KI-Modelle die Ergebnisse des jeweils anderen validieren.
Die meisten Forschungsplattformen binden Sie an einen einzigen KI-Anbieter. Wenn dieser Anbieter nicht zu den Datenschutzrichtlinien, Compliance-Anforderungen oder Budgetbeschränkungen Ihrer Institution passt, stecken Sie fest. Sie akzeptieren entweder die Einschränkungen oder suchen nach einer völlig anderen Plattform.
NousLab löst dieses Problem mit einer flexiblen Infrastruktur, die es jeder Organisation ermöglicht, ihren eigenen KI-Modus zu wählen. Sie konfigurieren ihn einmal auf Organisationsebene, und jedes Teammitglied profitiert davon. Wenn sich Ihre Anforderungen ändern, wechseln Sie den Modus, ohne ein einziges Datenstück zu verlieren.
Verschiedene Teams, verschiedene Anforderungen
Drei KI-Modi, eine Plattform
Jeder Modus ist für eine andere Priorität optimiert. Wählen Sie den, der zu Ihrer Organisation passt, und wechseln Sie, wann immer Sie müssen.
Standard-Modus
Gemini für alle Aufgaben
Verwendet Google Gemini für jede KI-Operation: Paper-Analyse, Hypothesengenerierung, Protokollerstellung und den Forschungsassistenten. Dies ist die schnellste Option mit den niedrigsten Kosten pro Token, ideal für Teams, die große Mengen an Papern verarbeiten.
- +Schnellste Verarbeitungsgeschwindigkeit
- +Niedrigste Kosten pro Analyse
- +Nur ein API-Schlüssel zu verwalten
- +Optimal für Massenverarbeitung
- -Nur Einzelmodell-Validierung
- -Daten werden an Google-Server gesendet
Hybrid-Modus
Gemini + Claude für doppelte Validierung
Kombiniert zwei KI-Anbieter für verschiedene Aufgaben. Gemini übernimmt die Paper-Analyse und Datenextraktion, wo Geschwindigkeit zählt. Claude übernimmt die Hypothesengenerierung und Protokollerstellung, wo Argumentationstiefe wichtig ist. Zwei unabhängige Modelle reduzieren das Risiko von KI-blinden Flecken.
- +Doppelte Validierung durch zwei Modelle
- +Bestes Modell für jeden Aufgabentyp
- +Reduziert KI-spezifische Verzerrungen
- +Stärkere Hypothesenqualität
- -Zwei API-Schlüssel zu verwalten
- -Höhere Kosten als Standard
Lokal-Modus
Ollama mit lokalen Modellen, null externe Aufrufe
Führt die gesamte KI-Verarbeitung auf Ihrer eigenen Infrastruktur mit Ollama und Open-Source-Modellen wie Mistral und Qwen aus. Keine Daten verlassen Ihr Netzwerk, keine externen API-Aufrufe, keine Drittanbieter-Verarbeitung. Vollständige Datensouveränität für die sensibelste Forschung.
- +Vollständiger Datenschutz
- +Keine externen API-Kosten
- +Volle regulatorische Konformität
- +Funktioniert offline
- -Erfordert lokale GPU-Hardware
- -Langsamer als Cloud-Modelle
Ihre API-Schlüssel, Ihre Kosten, volle Transparenz
NousLab berechnet Ihnen nie KI-Nutzungskosten. Jede Organisation verbindet ihre eigenen API-Schlüssel und bezahlt die Anbieter direkt. Sie wissen immer genau, was Sie ausgeben.
Fügen Sie Ihre API-Schlüssel hinzu
Gehen Sie zu den Organisationseinstellungen und geben Sie Ihre API-Schlüssel für Gemini, Claude oder Ihren Ollama-Endpunkt ein. Schlüssel werden verschlüsselt und sicher gespeichert.
Testen Sie die Verbindung
Klicken Sie auf „Verbindung testen“, um zu überprüfen, ob Ihre Schlüssel korrekt funktionieren, bevor Sie speichern. NousLab validiert den Endpunkt, die Authentifizierung und die Modellverfügbarkeit in Sekunden.
Überwachen Sie die Nutzung
NousLab verfolgt jeden KI-Aufruf mit Anbieter-Nutzungsstatistiken. Sehen Sie, wie viele Token jede Aufgabe verbraucht, welcher Anbieter jede Anfrage bearbeitet hat und was es gekostet hat.
Jederzeit wechseln
Ändern Sie Ihren KI-Modus oder Anbieter jederzeit in den Organisationseinstellungen. Alle bestehenden Daten bleiben erhalten. Nur zukünftige KI-Aufgaben verwenden die neue Konfiguration.
Reale Szenarien, echte Flexibilität
Universitätsklinik mit Lokal-Modus
Eine klinische Forschungseinheit an einer Universitätsklinik untersucht Behandlungsergebnisse anhand patientenbezogener Daten. Ihre Ethikkommission verlangt, dass keine Patientendaten das Krankenhausnetzwerk verlassen, auch nicht in anonymisierter Form.
Sie setzen NousLab im Lokal-Modus ein und betreiben Mistral 7B über Ollama auf ihrem eigenen GPU-Server. Die gesamte Paper-Analyse, Hypothesengenerierung und Protokollerstellung erfolgt vollständig vor Ort. Die IT-Abteilung kann bestätigen, dass null externe API-Aufrufe getätigt werden.
Das Team erhält denselben strukturierten Workflow wie jeder NousLab-Nutzer, mit vollem Vertrauen, dass ihre sensiblen Forschungsdaten nie das Gebäude verlassen.
Pharmaunternehmen mit Hybrid-Modus
Ein pharmazeutisches F&E-Team erforscht neue therapeutische Zielstrukturen für Autoimmunerkrankungen. Sie müssen Hunderte von Papern schnell verarbeiten, benötigen aber auch Hypothesen mit hoher Konfidenz, die sie ihrem wissenschaftlichen Beirat präsentieren können.
Sie konfigurieren den Hybrid-Modus: Gemini übernimmt die Massen-Paper-Analyse mit hoher Geschwindigkeit, während Claude die Hypothesen und Forschungsprotokolle generiert. Zwei unabhängige KI-Modelle bedeuten, dass jede Hypothese von einer anderen Architektur durchdacht wurde, was das Risiko systematischer KI-Verzerrungen reduziert.
Das Team erhält Geschwindigkeit, wo sie gebraucht wird, und Tiefe, wo es darauf ankommt, alles innerhalb derselben Plattform und desselben Projekt-Arbeitsbereichs.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen Standard-, Hybrid- und Lokal-KI-Modus?
Der Standard-Modus nutzt Gemini für alle KI-Aufgaben und ist die schnellste und kosteneffektivste Option. Der Hybrid-Modus verwendet Gemini für die Paper-Analyse und Claude für die Hypothesen- und Protokollgenerierung und bietet eine doppelte Validierung durch zwei verschiedene KI-Anbieter. Der Lokal-Modus nutzt Ollama mit Open-Source-Modellen wie Mistral und Qwen auf Ihrer eigenen Infrastruktur, sodass keine Daten Ihr Netzwerk verlassen.
Muss ich meine eigenen API-Schlüssel bereitstellen?
Ja. Jede Organisation verwaltet ihre eigenen API-Schlüssel für die genutzten KI-Anbieter. Das bedeutet, dass KI-Kosten direkt über Ihr Konto bei Google (Gemini), Anthropic (Claude) abgerechnet werden oder lokal ohne API-Kosten mit Ollama laufen. NousLab bietet Nutzungsstatistiken, damit Sie Ausgaben überwachen und nachverfolgen können, welche Aufgaben die meisten Token verbrauchen.
Kann ich zwischen KI-Modi wechseln, ohne meine Daten zu verlieren?
Ja. Sie können jederzeit in den Organisationseinstellungen zwischen Standard-, Hybrid- und Lokal-Modus wechseln. Alle Ihre Projekte, Paper, Hypothesen und Analysen bleiben erhalten. Nur der KI-Anbieter für zukünftige Aufgaben ändert sich. Zuvor generierte Ergebnisse werden nie beeinflusst.
Ist der Lokal-Modus wirklich privat?
Ja. Im Lokal-Modus läuft die gesamte KI-Verarbeitung auf Ihrer eigenen Infrastruktur mit Ollama und Open-Source-Modellen wie Mistral und Qwen. Es werden keine Daten an externe APIs gesendet. Dies ist ideal für Forschung mit sensiblen Patientendaten, proprietären Verbindungen oder jedem Szenario, in dem vollständige Datensouveränität erforderlich ist.
Welche Modelle werden in jedem Modus unterstützt?
Der Standard-Modus nutzt Google-Gemini-Modelle. Der Hybrid-Modus verwendet Gemini für Paper-Analyseaufgaben und Anthropic Claude für Hypothesengenerierung und Protokollerstellung. Der Lokal-Modus unterstützt jedes Modell, das über Ollama verfügbar ist, einschließlich Mistral, Qwen, Llama und anderer Open-Source-Modelle. Benutzerdefinierte Modell-Endpunkte werden ebenfalls für Organisationen mit speziellen Anforderungen unterstützt.
Wie teste ich meine KI-Konfiguration vor der Nutzung?
NousLab bietet eine Verbindungstest-Funktion, die prüft, ob Ihre API-Schlüssel und Modell-Endpunkte korrekt funktionieren, bevor Sie die Konfiguration speichern. So kann Ihr Team sofort mit der Arbeit beginnen, ohne Verbindungsprobleme beheben zu müssen. Der Test validiert Authentifizierung, Modellverfügbarkeit und Antwortqualität in Sekunden.
Bereit, Ihre KI-Infrastruktur zu konfigurieren?
Erfahren Sie, wie sich NousLab an die Datenschutz-, Geschwindigkeits- und Validierungsanforderungen Ihrer Organisation anpasst.
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