250 Millionen Paper in über 12 akademischen Datenbanken durchsuchen
Eine Suche, jede Quelle. Finden Sie Paper aus PubMed, Semantic Scholar, OpenAlex, arXiv, bioRxiv, ClinicalTrials.gov, Orphanet, OMIM und mehr. KI-gestütztes Relevanz-Ranking bringt die wichtigsten Paper nach oben.
Die separate Suche in mehreren Datenbanken verschwendet Stunden Ihrer Zeit
Die meisten Forschenden beginnen ihre Literatursuche in PubMed. Dann wechseln sie zu Semantic Scholar für zitierungsbasierte Entdeckung. Dann zu Google Scholar für breitere Abdeckung. Dann zu arXiv oder bioRxiv für Preprints. Jede Datenbank hat ihre eigene Oberfläche, ihre eigene Abfragesyntax und ihre eigene Art, Ergebnisse darzustellen. Den Überblick zu behalten, welche Paper man bereits in fünf oder sechs verschiedenen Suchmaschinen gesehen hat, ist ein frustrierender, fehleranfälliger Prozess.
Schlimmer noch: Wichtige Paper befinden sich oft in spezialisierten Datenbanken, an die Forschende nicht denken. Ein Paper zu einer seltenen Krankheit, das in Orphanet oder OMIM indexiert ist, erscheint möglicherweise nie in einer Standard-PubMed-Suche. Eine auf ClinicalTrials.gov registrierte klinische Studie kann Ergebnisse haben, die noch nicht in einem Zeitschriftenartikel veröffentlicht sind. Preprints auf bioRxiv oder medRxiv können Erkenntnisse enthalten, die erst Monate später in PubMed erscheinen.
NousLab löst dieses Problem, indem es alle 12+ Datenbanken gleichzeitig durchsucht und die Ergebnisse zu einer einzigen, deduplizierten, KI-gerankten Liste zusammenführt. Sie suchen einmal und sehen alles.
Traditionelle Suche vs. NousLab
So funktioniert die Paper-Entdeckung
Von der Forschungsfrage zu importierten Papern in vier Schritten. Eine Suche ersetzt Stunden manuellen Datenbank-Hoppings.
Suchanfrage eingeben
Geben Sie Ihre Forschungsfrage, Themen-Stichwörter ein oder fügen Sie eine DOI, PubMed-ID oder arXiv-ID direkt in die einheitliche Suchleiste ein.
Alle Quellen durchsuchen
NousLab durchsucht gleichzeitig PubMed, Semantic Scholar, OpenAlex, Crossref, Europe PMC, DOAJ, arXiv, bioRxiv, ClinicalTrials.gov, Orphanet, OMIM und weitere.
KI ordnet Ergebnisse
Ergebnisse werden zusammengeführt, dedupliziert und von KI nach Relevanz für Ihre Anfrage, Aktualität der Publikation und Quellenautorität gerankt. Filtern Sie nach Quelle, Datum oder Relevanzwert.
Importieren und analysieren
Wählen Sie die benötigten Paper aus und importieren Sie sie per Batch in Ihr Projekt. Importierte Paper werden automatisch für die KI-Analyse in die Warteschlange gestellt, um Methodik, Ergebnisse und quantitative Daten zu extrahieren.
Abgedeckte akademische Datenbanken
Von den größten allgemeinen Indizes bis zu spezialisierten Registern für seltene Krankheiten deckt NousLab die Quellen ab, die für biomedizinische und wissenschaftliche Forschung wichtig sind.
Allgemein akademisch
- •PubMed
- •PubMed Central
- •Semantic Scholar
- •OpenAlex
- •Crossref
- •Europe PMC
- •DOAJ
Preprints
- •arXiv
- •bioRxiv
- •medRxiv
Zugang zur neuesten Forschung, bevor sie das Peer-Review durchläuft. Preprints enthalten oft Erkenntnisse Monate vor der Zeitschriftenpublikation.
Seltene Krankheiten und Klinisches
- •ClinicalTrials.gov
- •Orphanet
- •OMIM
Spezialisierte Quellen für seltene Krankheiten und klinische Studien, die bei standardmäßigen akademischen Suchen oft übersehen werden.
Entwickelt für die tatsächliche Suchweise von Forschenden
Jede Funktion ist darauf ausgelegt, die Zeit zwischen einer Forschungsfrage und den benötigten Papern in Ihrem Projekt zu verkürzen.
Einheitliche Suche
Eine Suchleiste, 12+ Datenbanken. Kein Wechseln mehr zwischen PubMed, Semantic Scholar und Google Scholar. Ergebnisse werden automatisch dedupliziert, sodass Sie dasselbe Paper nie zweimal aus verschiedenen Quellen sehen.
KI-Relevanz-Ranking
Nach dem Abrufen der Ergebnisse bewertet die KI jedes Paper danach, wie genau es zu Ihrer Forschungsfrage passt. Die relevantesten Paper erscheinen zuerst und ersparen Ihnen das Scrollen durch Hunderte lose verwandter Ergebnisse.
Batch-Import
Wählen Sie mehrere Paper aus Ihren Suchergebnissen aus und importieren Sie sie mit einem Klick in Ihr Projekt. Bis zu 50 Paper pro Batch. Importierte Paper werden automatisch für die KI-Analyse in die Warteschlange gestellt.
Quellen- und Datumsfilterung
Filtern Sie Ergebnisse nach Datenbankquelle, Publikationsdatum oder Relevanzwert. Eine fixierte Ergebnis-Kopfzeile hält Ihre Filtersteuerungen sichtbar, während Sie durch Hunderte von Ergebnissen scrollen.
Preprint-Zugang
Durchsuchen Sie arXiv, bioRxiv und medRxiv neben begutachteten Datenbanken. Finden Sie die neuesten Erkenntnisse Monate bevor sie in Zeitschriften erscheinen. Preprint-Ergebnisse sind deutlich gekennzeichnet, sodass Sie immer den Publikationsstatus kennen.
Datenbanken für seltene Krankheiten
Durchsuchen Sie Orphanet, OMIM und ClinicalTrials.gov neben allgemeinen akademischen Datenbanken. Unverzichtbar für Forschende im Bereich seltener Krankheiten, die Literatur aus spezialisierten und allgemeinen Quellen finden müssen, ohne separate Suchen durchzuführen.
Wie ein Forscher für seltene Krankheiten die Paper-Entdeckung nutzt
Ein klinischer Genetiker untersucht eine seltene Stoffwechselstörung mit weniger als 200 bekannten Fällen weltweit. Die Standard-PubMed-Suche liefert nur 14 Ergebnisse. Der Großteil des vorhandenen Wissens ist verstreut über Orphanet-Krankheitsprofile, OMIM-Geneinträge, Fallberichte in kleinen europäischen Zeitschriften, die in Europe PMC indexiert sind, und eine Handvoll bioRxiv-Preprints von spezialisierten Labors.
Mit der NousLab Paper-Entdeckung gibt der Forscher den Namen der Störung ein und durchsucht alle 12+ Datenbanken gleichzeitig. Die Ergebnisse umfassen die 14 PubMed-Paper, 3 zusätzliche Paper aus Europe PMC, die nicht in PubMed indexiert sind, das Orphanet-Krankheitsprofil mit verknüpften Publikationen, 2 OMIM-Einträge mit zugehörigen Gen-Phänotyp-Beziehungen, eine auf ClinicalTrials.gov registrierte klinische Studie, die eine potenzielle Behandlung testet, und einen bioRxiv-Preprint, der ein neues Tiermodell für die Erkrankung beschreibt.
Das KI-Relevanz-Ranking platziert die am direktesten relevanten Paper an der Spitze. Der Forscher wählt 23 Paper aus und importiert sie in ein NousLab-Projekt. Innerhalb von Minuten hat die KI jedes Paper analysiert und die wichtigsten klinischen Daten, genetischen Varianten, Behandlungsergebnisse und molekularen Signalwege extrahiert.
Was zuvor die Suche in fünf verschiedenen Datenbanken über zwei Tage erforderte, wird nun in einer einzigen Sitzung abgeschlossen. Der Forscher hat einen umfassenden Überblick über alle veröffentlichten Belege für die Störung, einschließlich Quellen, an die er nicht gedacht hätte.
Häufig gestellte Fragen
Welche akademischen Datenbanken durchsucht NousLab?
NousLab durchsucht gleichzeitig mehr als 12 akademische Datenbanken: PubMed, PubMed Central, Semantic Scholar, OpenAlex, Crossref, Europe PMC, DOAJ, arXiv, bioRxiv/medRxiv, ClinicalTrials.gov, Orphanet und OMIM. Dies umfasst allgemeine wissenschaftliche Literatur, Preprints, Ressourcen zu seltenen Krankheiten und Register klinischer Studien in einer einzigen Abfrage.
Wie funktioniert das KI-Relevanz-Ranking?
Nach dem Abrufen der Ergebnisse aus allen Datenbanken bewertet NousLab mit KI jedes Paper danach, wie genau es zu Ihrer Forschungsfrage passt. Das Ranking berücksichtigt Titelrelevanz, Abstrakt-Inhalt, Aktualität der Publikation, Zitierungszahl und Quellenautorität. Sie können Ergebnisse nach Quelle, Datum oder Relevanzwert filtern und neu sortieren.
Kann ich nach Preprints und klinischen Studien suchen?
Ja. NousLab umfasst arXiv, bioRxiv und medRxiv für Preprints sowie ClinicalTrials.gov für registrierte klinische Studien. Das bedeutet, Sie können die neueste Forschung finden, bevor sie das Peer-Review durchläuft, und laufende oder abgeschlossene klinische Studien zu Ihrem Thema identifizieren.
Wie viele Paper kann ich auf einmal importieren?
Sie können bis zu 50 Paper auf einmal aus den Suchergebnissen in Ihr NousLab-Projekt auswählen und importieren. Importierte Paper werden automatisch für die KI-Analyse in die Warteschlange gestellt, sodass Sie von der Entdeckung zu strukturierten Daten gelangen, ohne die Plattform zu verlassen.
Unterstützt NousLab die Forschung zu seltenen Krankheiten?
Ja. NousLab integriert Orphanet und OMIM, zwei der wichtigsten Datenbanken für seltene Krankheiten. Sie können nach Papern zu seltenen Krankheiten neben allgemeiner biomedizinischer Literatur in PubMed und Europe PMC suchen und sicherstellen, dass Sie keine relevanten Publikationen aus spezialisierten Quellen verpassen.
Kann ich Paper per DOI oder PubMed-ID importieren, ohne zu suchen?
Ja. Zusätzlich zur Entdeckungssuche können Sie einzelne Paper direkt per DOI, PubMed-ID (PMID), arXiv-ID oder Autorenname importieren. NousLab ruft die vollständigen Metadaten und, wenn verfügbar, den Volltext zur Analyse ab. Dies ist nützlich, wenn Sie bereits genau wissen, welche Paper Sie benötigen.
Funktioniert zusammen mit
Bereit, intelligenter statt härter zu suchen?
Sehen Sie, wie NousLab Ihrem Team helfen kann, jedes relevante Paper in über 12 akademischen Datenbanken mit einer einzigen Suche zu finden.
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