Cerca 250 Milions de Papers en Més de 12 Bases de Dades Acadèmiques
Una cerca, totes les fonts. Troba papers de PubMed, Semantic Scholar, OpenAlex, arXiv, bioRxiv, ClinicalTrials.gov, Orphanet, OMIM i més. La classificació per rellevància amb IA porta els papers més importants al capdamunt.
Cercar en múltiples bases de dades per separat malgasta hores del teu temps
La majoria d'investigadors comencen la cerca de literatura a PubMed. Després canvien a Semantic Scholar per a descobriment basat en cites. Després a Google Scholar per a cobertura més àmplia. Després a arXiv o bioRxiv per a preprints. Cada base de dades té la seva pròpia interfície, sintaxi de consulta i manera de presentar resultats. Fer seguiment de quins papers ja has vist a cinc o sis cercadors diferents és frustrant i propens a errors.
Pitjor encara, papers importants sovint es troben en bases de dades especialitzades que els investigadors no pensen a consultar. Un paper de malaltia rara indexat a Orphanet o OMIM potser mai no apareix en una cerca estàndard de PubMed. Un assaig clínic registrat a ClinicalTrials.gov potser té resultats que encara no s'han publicat en un article de revista.
NousLab resol això cercant en totes les més de 12 bases de dades simultàniament i fusionant els resultats en una única llista desduplicada i classificada per IA. Cerques una vegada i ho veus tot.
Cerca tradicional vs NousLab
Com funciona el descobriment de papers
De pregunta de recerca a papers importats en quatre passos. Una cerca substitueix hores de saltar entre bases de dades.
Introdueix la teva consulta
Escriu la teva pregunta de recerca, paraules clau del tema, o enganxa un DOI, PubMed ID o arXiv ID directament a la barra de cerca unificada.
Cerca a totes les fonts
NousLab consulta PubMed, Semantic Scholar, OpenAlex, Crossref, Europe PMC, DOAJ, arXiv, bioRxiv, ClinicalTrials.gov, Orphanet, OMIM i més simultàniament.
La IA classifica els resultats
Els resultats es fusionen, es desdoblen i es classifiquen per IA segons la rellevància per a la teva consulta, actualitat de publicació i autoritat de la font. Filtra per font, data o puntuació de rellevància.
Importa i analitza
Selecciona els papers que necessites i importa'ls en lot al teu projecte. Els papers importats es posen automàticament a la cua per a anàlisi IA per extreure metodologia, resultats i dades quantitatives.
Bases de dades acadèmiques cobertes
Des dels índexs d'ús general més grans fins a registres especialitzats de malalties rares, NousLab cobreix les fonts que importen per a la recerca biomèdica i científica.
Acadèmiques Generals
- •PubMed
- •PubMed Central
- •Semantic Scholar
- •OpenAlex
- •Crossref
- •Europe PMC
- •DOAJ
Preprints
- •arXiv
- •bioRxiv
- •medRxiv
Accedeix a la recerca més recent abans que passi per revisió per parells. Els preprints sovint contenen troballes mesos abans de la publicació a revistes.
Malalties Rares i Clíniques
- •ClinicalTrials.gov
- •Orphanet
- •OMIM
Fonts especialitzades per a malalties rares i assajos clínics que sovint es perden en cerques acadèmiques estàndard.
Com un investigador de malalties rares utilitza el descobriment de papers
Un genetista clínic investiga un trastorn metabòlic rar amb menys de 200 casos coneguts a tot el món. La cerca estàndard a PubMed retorna només 14 resultats. La major part del coneixement existent està dispers entre perfils de malaltia d'Orphanet, entrades de gens d'OMIM, informes de casos en revistes europees petites indexades a Europe PMC i un grapat de preprints a bioRxiv.
Amb el Descobriment de Papers de NousLab, l'investigador introdueix el nom del trastorn i cerca en totes les més de 12 bases de dades simultàniament. Els resultats inclouen els 14 papers de PubMed, 3 papers addicionals d'Europe PMC no indexats a PubMed, el perfil de malaltia d'Orphanet amb publicacións vinculades, 2 entrades d'OMIM, un assaig clínic registrat a ClinicalTrials.gov i un preprint de bioRxiv.
La classificació per rellevància amb IA col·loca els papers més directament rellevants al capdamunt. L'investigador selecciona 23 papers i els importa a un projecte de NousLab. En minuts, la IA ha analitzat cada paper i extret les dades clíniques clau, variants genètiques, resultats de tractament i vies moleculars.
El que abans requeria cercar en cinc bases de dades diferents durant dos dies ara es completa en una sola sessió. L'investigador té una visió completa de tota l'evidència publicada per al trastorn, incloent fonts que no hauria pensat a consultar.
Preguntes freqüents
En quines bases de dades acadèmiques cerca NousLab?
NousLab cerca en més de 12 bases de dades acadèmiques simultàniament: PubMed, PubMed Central, Semantic Scholar, OpenAlex, Crossref, Europe PMC, DOAJ, arXiv, bioRxiv/medRxiv, ClinicalTrials.gov, Orphanet i OMIM. Cobreix literatura acadèmica general, preprints, recursos de malalties rares i registres d'assajos clínics en una sola consulta.
Com funciona la classificació per rellevància amb IA?
Després de recuperar resultats de totes les bases de dades, NousLab utilitza IA per puntuar cada paper segons com de bé coincideix amb la teva pregunta de recerca. La classificació considera rellevància del títol, contingut del resum, actualitat de publicació, nombre de cites i autoritat de la font.
Puc cercar preprints i assajos clínics?
Sí. NousLab inclou arXiv, bioRxiv i medRxiv per a preprints, i ClinicalTrials.gov per a assajos clínics registrats. Pots trobar la recerca més recent abans que passi per revisió per parells i identificar assajos clínics en curs o completats relacionats amb el teu tema.
Quants papers puc importar alhora?
Pots seleccionar i importar fins a 50 papers alhora dels resultats de cerca al teu projecte de NousLab. Els papers importats es posen automàticament a la cua per a anàlisi IA perquè puguis anar del descobriment a dades estructurades sense sortir de la plataforma.
NousLab suporta recerca de malalties rares?
Sí. NousLab integra Orphanet i OMIM, dues de les bases de dades de malalties rares més importants. Pots cercar papers de malalties rares al costat de literatura biomèdica general, assegurant que no et perdis publicacións rellevants de fonts especialitzades.
Puc importar papers per DOI o PubMed ID sense cercar?
Sí. A més de la cerca de descobriment, pots importar papers individuals directament utilitzant DOI, PubMed ID (PMID), arXiv ID o nom de l'autor. NousLab recupera les metadades completes i, quan està disponible, el text complet per a anàlisi.
Funciona conjuntament amb
Preparat per cercar de manera més intel·ligent?
Descobreix com NousLab pot ajudar el teu equip a trobar cada paper rellevant a més de 12 bases de dades acadèmiques en una sola cerca.
Sol·licitar Demo