Agents IA Autònoms que Executen les Teves Tasques de Recerca
Tres agents especialitzats que cerquen bases de dades, analitzen evidència i lliuren resultats estructurats en segon pla. Dona una instrucció, torna quan el treball estigui acabat.
Tasques crítiques de recerca que consumeixen setmanes del teu temps
Les revisions de literatura, el monitoratge d'evidència i la validació d'hipòtesis són essencials per a una recerca rigorosa, però també són repetitives, consumeixen molt de temps i són propenses a errors humans. Una sola revisió de literatura pot trigar de dues a quatre setmanes. Fer el seguiment de noves publicacions en múltiples projectes és pràcticament impossible sense un equip dedicat.
Els Agents IA de NousLab gestionen aquestes tasques de forma autònoma. Tu proporciones una instrucció, i l'agent cerca bases de dades, selecciona papers rellevants, analitza l'evidència i lliura resultats estructurats. Tot en segon pla, mentre tu et concentres en la ciència que importa.
Els resultats s'integren directament als teus projectes: els papers s'importen, les síntesis es desen, les puntuacions s'actualitzen i les contradiccions es marquen. Sense copiar i enganxar, sense canviar entre eines.
Treball manual vs Agents de NousLab
Tres agents, cadascun dissenyat per a un flux de treball de recerca específic
Des del descobriment fins al monitoratge continu, cada agent gestiona una etapa diferent del procés de recerca de forma autònoma.
Agent de Revisió de Literatura
Dona a l'agent un tema de recerca o pregunta. Cerca en més de 12 bases de dades simultàniament, selecciona els 15 a 20 papers més rellevants, analitza cadascun i genera una revisió de literatura estructurada amb una síntesi de troballes, buits d'evidència i preguntes obertes. Tots els papers s'importen automàticament al teu projecte amb l'anàlisi completa.
Passos del flux de treball
Què obtens
Exemple del món real
Un equip de recerca que investiga inhibidors de PARP en càncers amb mutació BRCA executa l'Agent de Revisió de Literatura amb la instrucció "Eficàcia dels inhibidors de PARP en pacients amb càncer BRCA1/2". En menys de 10 minuts, l'agent retorna 18 papers analitzats de PubMed, Semantic Scholar i ClinicalTrials.gov, a més d'una síntesi estructurada que cobreix taxes de resposta, dades de supervivència lliure de progressió, mecanismes de resistència i tres buits d'evidència identificats per a investigació futura.
Agent de Revisió de Recerca
Selecciona un projecte de recerca existent. L'agent llegeix la teva hipòtesi, protocol i full de ruta conjuntament, després cerca evidència de suport i contradicció. Identifica debilitats, actualitza les puntuacions de novetat, viabilitat i impacte, i proposa una versió refinada de la teva recerca que pots acceptar amb un sol clic o desar com a nova versió.
Passos del flux de treball
Què obtens
Exemple del món real
Un equip de biotecnologia executa l'Agent de Revisió de Recerca sobre la seva hipòtesi principal abans d'una presentació al consell. En 8 minuts, l'agent troba 3 papers contradictoris publicats durant l'últim mes, identifica una debilitat en la mida de la mostra proposada, actualitza la puntuació de viabilitat de 7.2 a 6.1, i proposa una versió refinada del protocol que aborda cada problema. L'investigador principal revisa i accepta amb un sol clic.
Agent de Monitoratge de Recerca
Configura'l un cop i deixa'l funcionar. Cada setmana, l'agent escaneja automàticament tots els teus projectes actius, cerca noves publicacions rellevants, avalua l'impacte de cada troballa sobre les teves hipòtesis (alt, mitjà o baix), i lliura un resum perquè el teu equip mai no es perdi un avenç o una contradicció.
Passos del flux de treball
Què obtens
Exemple del món real
Una empresa farmacèutica amb 12 projectes de recerca actius activa l'Agent de Monitoratge. Cada dilluns, l'equip rep un resum mostrant que 3 projectes han tingut publicacions d'alt impacte durant la setmana passada, incloent un paper que contradiu una suposició clau de la seva hipòtesi principal d'oncologia. L'equip sap exactament on centrar la seva atenció sense haver cercat manualment en cap base de dades.
Com funcionen els Agents IA
D'una instrucció a resultats estructurats en quatre passos. Tot autònom, tot en segon pla.
Dona una instrucció
Proporciona un tema de recerca, selecciona una hipòtesi per revisar, o activa el monitoratge setmanal. Una frase és tot el que l'agent necessita per començar a treballar.
L'agent cerca evidència
L'agent consulta fins a 12+ bases de dades acadèmiques simultàniament, incloent PubMed, Semantic Scholar, OpenAlex, arXiv i ClinicalTrials.gov, i selecciona els papers més rellevants.
La IA analitza i sintetitza
La IA llegeix cada paper seleccionat, extreu dades estructurades, identifica patrons i contradiccions, i genera un resultat científic complet amb citacions.
Tu revises els resultats
Revisa la sortida de l'agent quan estigui llesta. Accepta, desa com a nova versió, o descarta. Sempre tens el control total sobre el que s'aplica al teu projecte de recerca.
Com un laboratori de recerca utilitza l'Agent de Revisió de Literatura durant la nit
Una organització de recerca per contracte (CRO) que dóna suport a múltiples clients farmacèutics necessita preparar revisions de literatura per a cinc àrees terapèutiques diferents simultàniament. Cada revisió normalment requeriria que un investigador dediqués de dues a tres setmanes de treball a temps complet, el que significa que la càrrega de treball total dels cinc projectes trigaria mesos.
Divendres a la tarda, el responsable de recerca obre NousLab i llança un Agent de Revisió de Literatura per a cada projecte. Per al projecte d'agonistes GLP-1, la instrucció és "Agonistes del receptor GLP-1 i resultats cardiovasculars en diabetis tipus 2". Per al projecte d'oncologia, "Mecanismes de resistència als inhibidors de punts de control immunitari en càncer de pulmó de cèl·lules no petites". Cada agent comença a executar-se de forma autònoma.
Dilluns al matí, l'equip arriba i troba les cinc revisions de literatura completades. Cada projecte ara té de 15 a 20 nous papers analitzats importats automàticament, una síntesi estructurada amb troballes clau i buits d'evidència, i totes les dades quantitatives extretes i llestes per a meta-anàlisi. Els agents han cercat a PubMed, Semantic Scholar, OpenAlex i ClinicalTrials.gov sense cap intervenció humana.
El que hauria trigat mesos de treball manual a l'equip es va completar durant el cap de setmana. Els investigadors ara poden dedicar el seu temps a interpretar resultats i escriure manuscrits en lloc de llegir i extreure dades de centenars de papers.
Preguntes freqüents
Què són els Agents IA de Recerca de NousLab?
Els Agents IA de Recerca són tasques autònomes que s'executen en segon pla sense intervenció manual. NousLab ofereix tres agents especialitzats: l'Agent de Revisió de Literatura cerca bases de dades i genera síntesis estructurades, l'Agent de Revisió de Recerca avalua i refina les teves hipòtesis contra nova evidència, i l'Agent de Monitoratge de Recerca cerca noves publicacions rellevants setmanalment. Tu dones una instrucció i l'agent s'encarrega de la resta.
Quant de temps triga un agent a completar una tasca?
La majoria de tasques dels agents es completen en 5 a 15 minuts depenent de la complexitat. L'Agent de Revisió de Literatura normalment acaba en menys de 10 minuts, incloent la cerca en més de 12 bases de dades, la selecció de papers rellevants i la generació d'una síntesi. L'Agent de Revisió de Recerca triga de 5 a 10 minuts. L'Agent de Monitoratge escaneja tots els teus projectes en pocs minuts. Tots els agents s'executen de forma asíncrona, així que pots continuar treballant o tornar més tard.
Puc cancel·lar un agent en execució?
Sí. Cada tasca d'agent té un seguiment d'estat visible amb passos de progrés. Pots cancel·lar qualsevol agent en execució en qualsevol moment des del panell d'Agents. Els resultats parcials dels passos completats es conserven quan cancel·les, així que mai no perds el treball que ja s'ha completat.
En quines bases de dades cerquen els agents?
Els agents cerquen simultàniament en més de 12 bases de dades acadèmiques, incloent PubMed, Semantic Scholar, OpenAlex, arXiv, bioRxiv, DOAJ, Europe PMC, Crossref, ClinicalTrials.gov, Orphanet i OMIM. Això dona accés a més de 250 milions de papers científics que cobreixen recerca biomèdica, assajos clínics, preprints i dades de malalties rares.
Necessito la meva pròpia clau API per als agents IA?
Sí. Els agents de NousLab utilitzen les claus API pròpies de la teva organització per al processament d'IA. Això significa que tens control total sobre costos i ús. NousLab suporta mode Estàndard (proveïdors d'IA al núvol), mode Híbrid (combinació de núvol i local), i mode Local (completament on-premise amb models locals) per a organitzacions que requereixin sobirania total de dades.
Com funciona l'Agent de Monitoratge de Recerca?
L'Agent de Monitoratge de Recerca s'executa automàticament cada setmana. Escaneja tots els teus projectes actius, cerca noves publicacions relacionades amb el tema i les hipòtesis de cada projecte, avalua l'impacte de cada nou paper (alt, mitjà o baix), i lliura un resum amb els canvis. Això assegura que el teu equip mai no es perdi una publicació rellevant o una contradicció amb la vostra direcció de recerca actual.
Funciona conjuntament amb
Preparat per posar la teva recerca en pilot automàtic?
Descobreix com els Agents IA de NousLab poden estalviar al teu equip setmanes de treball de recerca repetitiu cada mes.
Sol·licitar Demo