Agentes de IA Autónomos que Executam as Suas Tarefas de Pesquisa
Três agentes especializados que pesquisam bases de dados, analisam evidências e entregam resultados estruturados em segundo plano. Dê uma instrução, volte ao trabalho terminado.
Tarefas de pesquisa críticas que consomem semanas do seu tempo
Revisões de literatura, monitorização de evidências e validação de hipóteses são essenciais para pesquisa rigorosa, mas também são repetitivas, demoradas e propensas a falhas humanas. Uma única revisão de literatura pode levar duas a quatro semanas. Acompanhar novas publicações em múltiplos projetos é praticamente impossível sem uma equipa dedicada.
Os Agentes de IA do NousLab tratam destas tarefas de forma autónoma. Fornece uma instrução, e o agente pesquisa bases de dados, seleciona papers relevantes, analisa as evidências e entrega resultados estruturados. Tudo em segundo plano, enquanto se foca na ciência que importa.
Os resultados são integrados diretamente nos seus projetos: papers são importados, sínteses são guardadas, pontuações são atualizadas e contradições são sinalizadas. Sem copiar-colar, sem alternar entre ferramentas.
Trabalho manual vs Agentes NousLab
Três agentes, cada um construído para um fluxo de trabalho de pesquisa específico
Da descoberta à monitorização contínua, cada agente trata de uma fase diferente do processo de pesquisa de forma autónoma.
Agente de Revisão de Literatura
Dê ao agente um tópico ou questão de pesquisa. Pesquisa simultaneamente em mais de 12 bases de dados, seleciona os 15 a 20 papers mais relevantes, analisa cada um e gera uma revisão de literatura estruturada com síntese de descobertas, lacunas de evidência e questões em aberto. Todos os papers são automaticamente importados para o seu projeto com análise completa.
Passos do fluxo de trabalho
O que recebe
Exemplo real
Uma equipa de pesquisa que investiga inibidores PARP em cancros com mutação BRCA executa o Agente de Revisão de Literatura com a instrução "eficácia de inibidores PARP em pacientes com cancro BRCA1/2". Em menos de 10 minutos, o agente retorna 18 papers analisados do PubMed, Semantic Scholar e ClinicalTrials.gov, mais uma síntese estruturada cobrindo taxas de resposta, dados de sobrevivência livre de progressão, mecanismos de resistência e três lacunas de evidência identificadas para investigação futura.
Agente de Revisão de Pesquisa
Selecione um projeto de pesquisa existente. O agente lê a sua hipótese, protocolo e roteiro em conjunto, depois procura evidências de suporte e contradição. Identifica fraquezas, atualiza pontuações de novidade, viabilidade e impacto, e propõe uma versão refinada da sua pesquisa que pode aceitar com um clique ou guardar como nova versão.
Passos do fluxo de trabalho
O que recebe
Exemplo real
Uma equipa de biotecnologia executa o Agente de Revisão de Pesquisa na sua hipótese principal antes de uma apresentação ao conselho. Em 8 minutos, o agente encontra 3 papers contraditórios publicados no último mês, identifica uma fraqueza no tamanho de amostra proposto, atualiza a pontuação de viabilidade de 7.2 para 6.1 e propõe uma versão refinada do protocolo que aborda cada problema. O investigador principal revê e aceita com um clique.
Agente de Monitorização de Pesquisa
Configure uma vez e deixe-o funcionar. Todas as semanas, o agente analisa automaticamente todos os seus projetos ativos, procura novas publicações relevantes, avalia o impacto de cada descoberta nas suas hipóteses (alto, médio ou baixo) e entrega um resumo para que a sua equipa nunca perca uma descoberta ou uma contradição.
Passos do fluxo de trabalho
O que recebe
Exemplo real
Uma empresa farmacêutica com 12 projetos de pesquisa ativos ativa o Agente de Monitorização. Todas as segundas-feiras, a equipa recebe um resumo mostrando que 3 projetos tiveram publicações de alto impacto na semana passada, incluindo um paper que contradiz uma suposição chave na sua hipótese principal de oncologia. A equipa sabe exatamente onde focar a sua atenção sem ter pesquisado manualmente numa única base de dados.
Como funcionam os Agentes de IA
De uma instrução a resultados estruturados em quatro passos. Tudo autónomo, tudo em segundo plano.
Dê uma instrução
Forneça um tópico de pesquisa, selecione uma hipótese para rever ou ative a monitorização semanal. Uma frase é tudo o que o agente precisa para começar a trabalhar.
O agente pesquisa evidências
O agente consulta até mais de 12 bases de dados académicas simultaneamente, incluindo PubMed, Semantic Scholar, OpenAlex, arXiv e ClinicalTrials.gov, e seleciona os papers mais relevantes.
A IA analisa e sintetiza
A IA lê cada paper selecionado, extrai dados estruturados, identifica padrões e contradições, e gera uma saída científica abrangente com citações.
Reveja os resultados
Reveja a saída do agente quando estiver pronta. Aceite, guarde como nova versão ou descarte. Tem sempre total controlo sobre o que é aplicado ao seu projeto de pesquisa.
Como um laboratório de pesquisa usa o Agente de Revisão de Literatura durante a noite
Uma organização de pesquisa por contrato (CRO) que apoia múltiplos clientes farmacêuticos precisa de preparar revisões de literatura para cinco áreas terapêuticas diferentes simultaneamente. Cada revisão normalmente requer que um investigador dedique duas a três semanas de trabalho a tempo inteiro, o que significa que a carga total de trabalho nos cinco projetos levaria meses.
Na sexta-feira à tarde, o responsável da pesquisa abre o NousLab e lança um Agente de Revisão de Literatura para cada projeto. Para o projeto de agonistas GLP-1, a instrução é "agonistas do recetor GLP-1 e desfechos cardiovasculares na diabetes tipo 2". Para o projeto de oncologia, "mecanismos de resistência a inibidores de checkpoint imunitário no cancro de pulmão de células não pequenas". Cada agente começa a ser executado de forma autónoma.
Na manhã de segunda-feira, a equipa chega e encontra as cinco revisões de literatura completas. Cada projeto tem agora 15 a 20 novos papers analisados importados automaticamente, uma síntese estruturada com descobertas-chave e lacunas de evidência, e todos os dados quantitativos extraídos e prontos para meta-análise. Os agentes pesquisaram no PubMed, Semantic Scholar, OpenAlex e ClinicalTrials.gov sem qualquer intervenção humana.
O que teria levado à equipa meses de trabalho manual foi concluído durante o fim de semana. Os investigadores podem agora dedicar o seu tempo a interpretar resultados e redigir manuscritos em vez de ler e extrair dados de centenas de papers.
Perguntas frequentes
O que são os Agentes de Pesquisa com IA no NousLab?
Os Agentes de Pesquisa com IA são tarefas autónomas que são executadas em segundo plano sem intervenção manual. O NousLab oferece três agentes especializados: o Agente de Revisão de Literatura pesquisa bases de dados e gera sínteses estruturadas, o Agente de Revisão de Pesquisa avalia e refina as suas hipóteses contra novas evidências, e o Agente de Monitorização de Pesquisa procura semanalmente novas publicações relevantes. Dá uma instrução e o agente trata do resto.
Quanto tempo demora um agente a completar uma tarefa?
A maioria das tarefas dos agentes é concluída em 5 a 15 minutos dependendo da complexidade. O Agente de Revisão de Literatura normalmente termina em menos de 10 minutos, incluindo a pesquisa em mais de 12 bases de dados, a seleção de papers relevantes e a geração de uma síntese. O Agente de Revisão de Pesquisa demora 5 a 10 minutos. O Agente de Monitorização analisa todos os seus projetos em poucos minutos. Todos os agentes são executados de forma assíncrona, para que possa continuar a trabalhar ou voltar mais tarde.
Posso cancelar um agente em execução?
Sim. Cada tarefa de agente tem um rastreador de estado visível com passos de progresso. Pode cancelar qualquer agente em execução a qualquer momento no painel de Agentes. Os resultados parciais dos passos concluídos são preservados quando cancela, para que nunca perca trabalho já realizado.
Em quais bases de dados os agentes pesquisam?
Os agentes pesquisam simultaneamente em mais de 12 bases de dados académicas, incluindo PubMed, Semantic Scholar, OpenAlex, arXiv, bioRxiv, DOAJ, Europe PMC, Crossref, ClinicalTrials.gov, Orphanet e OMIM. Isto dá acesso a mais de 250 milhões de papers científicos cobrindo pesquisa biomédica, ensaios clínicos, preprints e dados de doenças raras.
Preciso da minha própria chave API para os agentes de IA?
Sim. Os agentes do NousLab usam as chaves API da sua própria organização para processamento de IA. Isto significa que tem total controlo sobre custos e utilização. O NousLab suporta modo Standard (fornecedores de IA na nuvem), modo Híbrido (combinação de nuvem e local) e modo Local (totalmente no local com modelos locais) para organizações que requerem soberania total de dados.
Como funciona o Agente de Monitorização de Pesquisa?
O Agente de Monitorização de Pesquisa é executado automaticamente todas as semanas. Analisa todos os seus projetos ativos, pesquisa novas publicações relacionadas com o tópico e hipóteses de cada projeto, avalia o impacto de cada novo paper (alto, médio ou baixo) e entrega um resumo do que mudou. Isto garante que a sua equipa nunca perde uma publicação relevante ou uma contradição à sua direção de pesquisa atual.
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Descubra como os Agentes de IA do NousLab podem poupar à sua equipa semanas de trabalho de pesquisa repetitivo todos os meses.
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