Recherchez 250 millions d'articles dans plus de 12 bases de données académiques
Une recherche, toutes les sources. Trouvez des articles de PubMed, Semantic Scholar, OpenAlex, arXiv, bioRxiv, ClinicalTrials.gov, Orphanet, OMIM et plus. Le classement par pertinence IA met les articles les plus importants en tête.
Rechercher dans plusieurs bases de données séparément gaspille des heures
La plupart des chercheurs commencent leur recherche bibliographique sur PubMed. Puis ils passent à Semantic Scholar pour la découverte par citations. Puis à Google Scholar pour une couverture plus large. Puis à arXiv ou bioRxiv pour les prépublications. Chaque base a sa propre interface, sa propre syntaxe de requête et sa propre façon de présenter les résultats.
Pire encore, des articles importants se trouvent souvent dans des bases spécialisées que les chercheurs ne pensent pas à consulter. Un article sur une maladie rare indexé dans Orphanet ou OMIM pourrait ne jamais apparaître dans une recherche PubMed standard.
NousLab résout ce problème en interrogeant les 12+ bases de données simultanément et en fusionnant les résultats en une seule liste dédupliquée et classée par IA. Vous recherchez une fois et voyez tout.
Recherche traditionnelle vs NousLab
Questions fréquentes
Quelles bases de données NousLab interroge-t-il ?
NousLab interroge simultanément plus de 12 bases : PubMed, PubMed Central, Semantic Scholar, OpenAlex, Crossref, Europe PMC, DOAJ, arXiv, bioRxiv/medRxiv, ClinicalTrials.gov, Orphanet et OMIM.
Comment fonctionne le classement par pertinence IA ?
Après avoir récupéré les résultats, NousLab utilise l'IA pour noter chaque article selon sa correspondance avec votre question. Le classement considère la pertinence du titre, le contenu du résumé, la récence et l'autorité de la source.
Combien d'articles puis-je importer à la fois ?
Vous pouvez sélectionner et importer jusqu'à 50 articles à la fois. Les articles importés sont automatiquement mis en file d'attente pour l'analyse IA.
NousLab prend-il en charge la recherche sur les maladies rares ?
Oui. NousLab intègre Orphanet et OMIM, deux des bases les plus importantes sur les maladies rares, en parallèle de la littérature biomédicale générale.
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Prêt à rechercher plus intelligemment ?
Découvrez comment NousLab peut aider votre équipe à trouver chaque article pertinent dans plus de 12 bases de données en une seule recherche.
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