Analyse de Papers par IA pour les équipes de recherche
Téléversez un article de recherche et obtenez une analyse structurée complète en moins de 10 secondes. Méthodologie, résultats statistiques, conclusions, composés moléculaires et données quantitatives prêtes pour la meta-analyse.
La lecture manuelle des articles est le plus grand goulet d'étranglement de la recherche
Une revue systématique typique nécessite la lecture et l'extraction de données de dizaines, voire de centaines d'articles. Chaque article prend entre 30 minutes et 2 heures à lire, annoter et en extraire les données pertinentes. Pour une revue de 100 articles, cela représente 50 à 200 heures de travail manuel avant même de pouvoir commencer l'analyse.
L'analyse de papers de NousLab réduit cela à moins de 10 secondes par article. Téléversez vos PDFs ou importez des articles par identifiant, et l'IA retourne un résumé structuré avec chaque donnée dont vous avez besoin : méthodologie, population, critères d'évaluation, tailles d'effet, intervalles de confiance, valeurs p, et même les composés moléculaires mentionnés dans le texte.
Les données quantitatives extraites alimentent directement le moteur de meta-analyse de NousLab, vous permettant de passer des articles bruts à un forest plot sans jamais copier un chiffre dans un tableur.
Lecture manuelle vs NousLab
Comment fonctionne l'analyse de papers
Du téléversement du PDF aux données structurées en quatre étapes. Pas d'extraction manuelle, pas de tableurs, pas de copier-coller.
Téléversez ou importez
Téléversez des fichiers PDF directement, collez des DOIs ou PubMed IDs, ou recherchez et importez depuis plus de 12 bases de données académiques via le moteur de Découverte de Papers.
L'IA lit l'article
L'IA lit le texte intégral de chaque article et identifie le design de l'étude, la population, la méthodologie, les critères d'évaluation, les résultats statistiques, les conclusions et les composés moléculaires.
Consultez les données
Accédez aux informations extraites organisées en catégories claires. Chaque donnée est traçable jusqu'à l'article source afin que vous puissiez vérifier l'extraction par rapport au texte original.
Utilisez pour votre recherche
Les données extraites alimentent directement la génération d'hypothèses, la meta-analyse avec forest plots, la construction de protocoles et les feuilles de route de recherche. Aucune re-saisie nécessaire.
Ce que l'IA extrait de chaque article
Chaque article est analysé selon plusieurs dimensions pour vous donner une image complète et structurée de la recherche.
Méthodologie
Design de l'étude (ECR, cohorte, cas-témoins, meta-analyse), caractéristiques de la population, taille de l'échantillon, critères d'inclusion et d'exclusion, détails de l'intervention et durée du suivi.
Résultats quantitatifs
Critères d'évaluation primaires et secondaires, tailles d'effet (odds ratio, risk ratio, hazard ratio, différence de moyennes), intervalles de confiance à 95 %, valeurs p et significativité statistique. Prêts pour la meta-analyse.
Conclusions et limites
Principaux résultats, implications cliniques, limites reconnues par les auteurs, indicateurs de risque de biais et directions suggérées pour les recherches futures.
Composés moléculaires
Médicaments, biomarqueurs et cibles moléculaires mentionnés dans l'article, automatiquement liés à PubChem pour la visualisation de structures 2D et 3D. Inclut la classification de pertinence et les données de formule.
Classification des études
Classification automatique du type d'étude : essai contrôlé randomisé, meta-analyse, revue systématique, étude de cohorte, cas-témoins, transversale ou observationnelle.
Métadonnées complètes
Titre, auteurs avec affiliations, nom de la revue, date de publication, DOI, PubMed ID, arXiv ID, mots-clés et résumé. Le tout structuré et consultable au sein de votre projet.
Plusieurs façons d'importer vos articles
Que vous ayez des PDFs sur votre ordinateur ou simplement une liste de références, NousLab peut s'en charger.
Téléversement de PDFs
Glissez-déposez des fichiers PDF directement dans votre projet. Téléversez des articles individuels ou jusqu'à 50 à la fois pour une analyse par lots.
Importation par identifiant
Importez des articles en utilisant un DOI, un PubMed ID (PMID), un arXiv ID ou un nom d'auteur. NousLab récupère les métadonnées complètes et, lorsque disponible, le texte intégral depuis la source originale.
Découverte avec recherche sémantique
Recherchez dans plus de 12 bases de données académiques dont PubMed, Semantic Scholar, OpenAlex, arXiv, DOAJ, Europe PMC, Crossref, ClinicalTrials.gov, Orphanet et OMIM. Le classement par pertinence IA vous aide à trouver les articles les plus pertinents en premier.
Plus de 250M d'articles accessibles
Accédez à plus de 250 millions d'articles scientifiques dans toutes les principales bases de données académiques. De la littérature biomédicale sur PubMed aux prépublications sur arXiv et bioRxiv, aux données sur les maladies rares sur Orphanet et OMIM, et aux registres d'essais cliniques.
Comment une équipe de recherche utilise l'analyse de papers
Une équipe de pharmacologie d'un hôpital universitaire prépare une revue systématique sur les agonistes du récepteur GLP-1 et les résultats cardiovasculaires. Ils ont identifié 85 articles potentiellement pertinents de PubMed et Semantic Scholar en utilisant le moteur de Découverte de Papers de NousLab.
Au lieu de passer les trois prochaines semaines à lire chaque article, ils importent les 85 dans un projet NousLab. En quelques minutes, l'IA a analysé chaque article et extrait le design de l'étude, les populations de patients, les critères d'évaluation primaires, les tailles d'effet (hazard ratios pour les événements MACE), les intervalles de confiance et les valeurs p.
L'équipe consulte les données structurées, identifie 12 articles avec des données quantitatives compatibles et exécute une meta-analyse directement à partir des tailles d'effet extraites. NousLab génère un forest plot montrant le hazard ratio combiné des 12 études, avec des statistiques d'hétérogénéité et une interprétation générée par IA.
Ce qui prendrait normalement un mois de travail est accompli en un seul après-midi. L'équipe peut désormais consacrer son temps à l'interprétation des résultats et à la rédaction du manuscrit plutôt qu'à l'extraction de données.
Vos données de recherche restent sécurisées
Politique zéro entraînement
Vos articles téléversés et données extraites ne sont jamais utilisés pour entraîner des modèles d'IA. Votre recherche reste exclusivement la vôtre.
Conforme au RGPD
Conformité totale avec les réglementations européennes de protection des données. Accords de traitement des données disponibles pour les clients institutionnels.
Option sur site
Pour les organisations nécessitant une souveraineté totale des données, NousLab peut être déployé sur votre propre infrastructure avec des modèles d'IA locaux.
Questions fréquentes
Quels types de papers NousLab peut-il analyser ?
NousLab analyse les articles de recherche en PDF de toute discipline scientifique, y compris la recherche biomédicale, la pharmacologie, l'oncologie, la cardiologie, les neurosciences et plus encore. Il fonctionne mieux avec les articles structurés incluant résumé, méthodologie, résultats et conclusions. Lorsqu'aucun PDF n'est disponible, le système peut analyser les articles à partir du résumé uniquement.
Quelle est la précision de l'analyse par IA ?
NousLab utilise des modèles d'IA de pointe (Gemini, Claude) avec des prompts d'extraction structurés optimisés pour la littérature scientifique. Le système extrait les données quantitatives incluant les tailles d'effet, les intervalles de confiance et les valeurs p avec une haute précision. Toutes les extractions sont traçables jusqu'à l'article source pour vérification.
Combien de papers puis-je analyser à la fois ?
Vous pouvez téléverser jusqu'à 50 PDFs à la fois ou importer des articles par lots en utilisant des DOIs, des PubMed IDs ou des arXiv IDs. Les articles sont analysés de manière asynchrone afin que vous puissiez continuer à travailler pendant que l'IA traite vos documents.
Quelles données quantitatives NousLab extrait-il ?
NousLab extrait les tailles d'effet (odds ratio, risk ratio, hazard ratio, différence de moyennes, différence de moyennes standardisée), les intervalles de confiance à 95 %, les valeurs p, les tailles d'échantillon pour les groupes de traitement et de contrôle, et le type d'étude. Ces données sont structurées et prêtes pour la meta-analyse et la génération de forest plots.
Mes données de recherche sont-elles sécurisées ?
Oui. Vos articles téléversés et données extraites sont stockés de manière sécurisée dans l'espace de travail de votre organisation. Vos données ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles d'IA. NousLab est conforme au RGPD et propose un déploiement sur site pour les organisations nécessitant une souveraineté totale des données.
Puis-je importer des papers sans téléverser de PDFs ?
Oui. Vous pouvez importer des articles en utilisant un DOI, un PubMed ID (PMID) ou un arXiv ID. NousLab récupère les métadonnées et, lorsque disponible, le texte intégral. Vous pouvez également utiliser le moteur de Découverte de Papers pour rechercher dans plus de 12 bases de données académiques et importer des articles directement depuis les résultats.
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