Onderzoek dat werkt terwijl u slaapt
AI-agenten zijn autonome taken die op de achtergrond worden uitgevoerd. Geef één instructie en de agent doorzoekt 12 databases, analyseert het bewijs, synthetiseert de bevindingen en levert gestructureerde resultaten. Geen handmatige stappen.
Drie agenten, één platform
Elke agent is ontworpen voor een specifieke onderzoeksworkflow, van ontdekking tot continue monitoring.
Literatuuronderzoek-Agent
Geef de agent een onderwerp of onderzoeksvraag. Hij doorzoekt 12 databases tegelijkertijd, selecteert de 15–20 meest relevante artikelen, genereert een gestructureerde synthese met conclusies en bewijshiaten, en importeert alle artikelen rechtstreeks in uw project, automatisch.
- ✓ 12 databases parallel doorzocht
- ✓ AI-gegenereerde gestructureerde synthese
- ✓ Artikelen automatisch geïmporteerd met volledige analyse
- ✓ Bewijshiaten en open vragen geïdentificeerd
Praktijkvoorbeeld
"Een CRO laat de Literatuuronderzoek-Agent 's nachts op 5 projecten draaien. Maandagochtend heeft het team 75 nieuwe geanalyseerde artikelen en 5 gestructureerde syntheses klaar, zonder dat een onderzoeker handmatig heeft hoeven zoeken."
Onderzoeksreview-Agent
Selecteer een bestaand onderzoek. De agent leest de hypothese, het protocol en de routekaart, zoekt naar ondersteunend en tegensprekend bewijs, identificeert zwakheden, werkt scores bij en stelt een volledig herziene versie voor, klaar om te accepteren of op te slaan als nieuwe versie.
- ✓ Beoordeelt hypothese, protocol en routekaart samen
- ✓ Werkt nieuwheids-, haalbaarheids- en impactscores bij
- ✓ Protocol- en routekaartsugesties inbegrepen
- ✓ Met één klik toepassen of nieuwe versie aanmaken (v2, v3...)
Praktijkvoorbeeld
"Een biotech-team laat de Onderzoeksreview-Agent op hun kernhypothese draaien vóór een bestuursvergadering. De agent vindt 3 tegensprekende artikelen van vorige maand, werkt de protocolsuggesties bij en stelt een herziene versie voor, in 8 minuten."
Onderzoeksmonitoring-Agent
Eenmalig instellen en vergeten. Elke week scant de agent automatisch alle actieve projecten op nieuwe relevante publicaties, beoordeelt de impact op elke hypothese (hoog / gemiddeld / laag) en levert een samenvatting zodat uw team nooit een doorbraak mist.
- ✓ Volledig automatisch, elke maandag
- ✓ Alle projecten tegelijkertijd gescand
- ✓ Impact beoordeeld per hypothese
- ✓ Samenvatting met hoog / gemiddeld / laag meldingen
Praktijkvoorbeeld
"Een farmaceutisch bedrijf met 12 actieve onderzoeksprojecten laat de Monitoring-Agent elke maandag draaien. Het team ontvangt een samenvatting met de 3 projecten met publicaties met hoge impact, zodat ze precies weten waar ze zich op moeten richten."
Hoe agenten werken
Vier stappen van instructie tot resultaat, volledig autonoom.
U geeft één instructie
Onderwerp, hypothese of "alle projecten monitoren". Dat is alles wat u hoeft te zeggen.
Agent zoekt bewijs
Bevraagt tot 12 databases tegelijkertijd en selecteert de meest relevante artikelen.
AI analyseert en synthetiseert
Bekijkt bewijs, identificeert patronen en produceert gestructureerde wetenschappelijke resultaten.
U beslist en past toe
Accepteren, versie aanmaken of verwerpen. U heeft altijd volledige controle over wat wordt opgeslagen.
Klaar om uw onderzoek op automatische piloot te zetten?
Sluit u aan bij onderzoeksorganisaties die NousLab-agenten al gebruiken om altijd op de hoogte te blijven van de literatuur.
Demo Aanvragen