Forschung, die arbeitet während Sie schlafen

KI-Agenten sind autonome Aufgaben, die im Hintergrund ausgeführt werden. Geben Sie eine Anweisung und der Agent durchsucht 12 Datenbanken, analysiert die Evidenz, synthetisiert die Erkenntnisse und liefert strukturierte Ergebnisse. Keine manuellen Schritte.

Drei Agenten, eine Plattform

Jeder Agent ist für einen spezifischen Forschungsworkflow konzipiert, von der Entdeckung bis zum kontinuierlichen Monitoring.

Literaturrecherche-Agent

Geben Sie dem Agenten ein Thema oder eine Forschungsfrage. Er durchsucht 12 Datenbanken gleichzeitig, wählt die 15–20 relevantesten Paper aus, generiert eine strukturierte Synthese mit Schlussfolgerungen und Evidenzlücken und importiert alle Paper direkt in Ihr Projekt, automatisch.

  • ✓ 12 Datenbanken parallel durchsucht
  • ✓ KI-generierte strukturierte Synthese
  • ✓ Paper automatisch importiert mit vollständiger Analyse
  • ✓ Evidenzlücken und offene Fragen identifiziert

Praxisbeispiel

"Eine CRO lässt den Literaturrecherche-Agenten über Nacht in 5 Projekten laufen. Montagmorgen hat das Team 75 neue analysierte Paper und 5 strukturierte Synthesen bereit, ohne dass ein einziger Forscher manuell suchen musste."

Forschungsreview-Agent

Wählen Sie eine bestehende Forschung aus. Der Agent liest die Hypothese, das Protokoll und die Roadmap, sucht nach unterstützender und widersprechender Evidenz, identifiziert Schwachstellen, aktualisiert Scores und schlägt eine vollständig überarbeitete Version vor, bereit zur Übernahme oder als neue Version zu speichern.

  • ✓ Prüft Hypothese, Protokoll und Roadmap zusammen
  • ✓ Aktualisiert Neuheits-, Machbarkeits- und Impact-Scores
  • ✓ Protokoll- und Roadmap-Vorschläge enthalten
  • ✓ Per Klick übernehmen oder neue Version erstellen (v2, v3...)

Praxisbeispiel

"Ein Biotech-Team lässt den Forschungsreview-Agenten vor einem Vorstandsmeeting auf ihre Kernhypothese laufen. Der Agent findet 3 widersprechende Paper vom letzten Monat, aktualisiert die Protokollvorschläge und schlägt eine überarbeitete Version vor, in 8 Minuten."

Forschungsmonitoring-Agent

Einmal einrichten und vergessen. Jeden Montag scannt der Agent automatisch alle aktiven Projekte nach neuen relevanten Publikationen, bewertet deren Impact für jede Hypothese (hoch / mittel / niedrig) und liefert einen Digest, damit Ihrem Team kein Durchbruch entgeht.

  • ✓ Vollautomatisch, läuft jeden Montag
  • ✓ Alle Projekte gleichzeitig gescannt
  • ✓ Impact pro Hypothese bewertet
  • ✓ Digest mit Hoch/Mittel/Niedrig-Einschätzungen

Praxisbeispiel

"Ein Pharmaunternehmen mit 12 aktiven Forschungsprojekten lässt den Monitoring-Agenten jeden Montag laufen. Das Team erhält einen Digest mit den 3 Projekten, die hochrelevante Publikationen hatten, und weiß genau, worauf es sich konzentrieren soll."

Wie Agenten funktionieren

Vier Schritte von der Anweisung zum Ergebnis, vollständig autonom.

1

Sie geben eine Anweisung

Thema, Hypothese oder "alle Projekte überwachen". Das ist alles, was Sie sagen müssen.

2

Agent sucht Evidenz

Fragt bis zu 12 Datenbanken gleichzeitig ab und wählt die relevantesten Paper aus.

3

KI analysiert und synthetisiert

Prüft Evidenz, erkennt Muster und erstellt strukturierte wissenschaftliche Ergebnisse.

4

Sie entscheiden und übernehmen

Akzeptieren, versionieren oder verwerfen. Sie haben immer die volle Kontrolle über das Gespeicherte.

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